GCD入门（二)多核心的性能
2017-06-12 本文已影响0人
飘金
转自此处
概念
为了在单一进程中充分发挥多核的优势，我们有必要使用多线程技术（我们没必要去提多进程，这玩意儿和GCD没关系）。在低层，GCD全局dispatch queue仅仅是工作线程池的抽象。这些队列中的Block一旦可用，就会被dispatch到工作线程中。提交至用户队列的Block最终也会通过全局队列进入相同的工作线程池（除非你的用户队列的目标是主线程，但是为了提高运行速度，我们绝不会这么干）。
有两种途径来通过GCD“榨取”多核心系统的性能：将单一任务或者一组相关任务并发至全局队列中运算；将多个不相关的任务或者关联不紧密的任务并发至用户队列中运算；
全局队列
设想下面的循环：
for(id obj in array)
[self doSomethingIntensiveWith:obj];
假定 -doSomethingIntensiveWith: 是线程安全的且可以同时执行多个.一个array通常包含多个元素，这样的话，我们可以很简单地使用GCD来平行运算：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
for(id obj in array)
dispatch_async(queue, ^{
[self doSomethingIntensiveWith:obj];
});
如此简单，我们已经在多核心上运行这段代码了。
当然这段代码并不完美。有时候我们有一段代码要像这样操作一个数组，但是在操作完成后，我们还需要对操作结果进行其他操作：
for(id obj in array)
[self doSomethingIntensiveWith:obj];
[self doSomethingWith:array];
这时候使用GCD的 dispatch_async 就悲剧了.我们还不能简单地使用dispatch_sync来解决这个问题, 因为这将导致每个迭代器阻塞，就完全破坏了平行计算。
解决这个问题的一种方法是使用dispatch group。一个dispatch group可以用来将多个block组成一组以监测这些Block全部完成或者等待全部完成时发出的消息。使用函数dispatch_group_create来创建，然后使用函数dispatch_group_async来将block提交至一个dispatch queue，同时将它们添加至一个组。所以我们现在可以重新编码：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
for(id obj in array)
dispatch_group_async(group, queue, ^{
[self doSomethingIntensiveWith:obj];
});
dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);
dispatch_release(group);
[self doSomethingWith:array];
如果这些工作可以异步执行，那么我们可以更风骚一点，将函数-doSomethingWith:放在后台执行。我们使用dispatch_group_async函数建立一个block在组完成后执行：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
for(id obj in array)
dispatch_group_async(group, queue, ^{
[self doSomethingIntensiveWith:obj];
});
dispatch_group_notify(group, queue, ^{
[self doSomethingWith:array];
});
dispatch_release(group);
不仅所有数组元素都会被平行操作，后续的操作也会异步执行，并且这些异步运算都会将程序的其他部分的负载考虑在内。注意如果-doSomethingWith:需要在主线程中执行，比如操作GUI，那么我们只要将main queue而非全局队列传给dispatch_group_notify函数就行了。
##对于同步执行，GCD提供了一个简化方法叫做dispatch_apply。这个函数调用单一block多次，并平行运算，然后等待所有运算结束，就像我们想要的那样：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_apply([array count], queue, ^(size_t index){
[self doSomethingIntensiveWith:[array objectAtIndex:index]];
});
[self doSomethingWith:array];
这很棒，但是异步咋办？dispatch_apply函数可是没有异步版本的。但是我们使用的可是一个为异步而生的API啊！所以我们只要用dispatch_async函数将所有代码推到后台就行了：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_async(queue, ^{
dispatch_apply([array count], queue, ^(size_t index){
[self doSomethingIntensiveWith:[array objectAtIndex:index]];
});
[self doSomethingWith:array];
});
