[17] 《R数据科学》select练习

（1）（1）从flights数据集中选择dep_time，dep_delay， arr_time和arr_delay，通过头脑风暴找出尽可能多的方法。

library(dplyr)
library(nycflights13)
#方式一
head(select(flights, dep_time, dep_delay, arr_time, arr_delay))
#方式二
head(flights[c("dep_time", "dep_delay", "arr_time", "arr_delay")])
#方式三
head(select(flights, 4, 6, 7, 9))
#方法四
head(flights[c(4, 6, 7, 9)])
方法五
head(select(flights, all_of(c("dep_time", "dep_delay", "arr_time", "arr_delay"))))
方法五
head(select(flights, any_of(c("dep_time", "dep_delay", "arr_time", "arr_delay"))))

（2）如果在select()函数中多次计入一个变量名，那会发生什么情况？

忽略重复项。

（3）one_of()函数的作用是什么？为什么它结合以下向量使用时非常有用？

vars <- c("years", "month", "day", "dep_delay", "arr_delay")

vars <- c("years", "month", "day", "dep_delay", "arr_delay")
select(flights,one_of(vars))
# A tibble: 336,776 x 4
   month   day dep_delay arr_delay
   <int> <int>     <dbl>     <dbl>
 1     1     1         2        11
 2     1     1         4        20
 3     1     1         2        33
 4     1     1        -1       -18
 5     1     1        -6       -25
 6     1     1        -4        12
 7     1     1        -5        19
 8     1     1        -3       -14
 9     1     1        -3        -8
10     1     1        -2         8
# ... with 336,766 more rows
Warning message:
Unknown columns: `years` 

（4）以下代码的运行结果是否出乎意料？选择辅助函数处理大小写的默认方式是什么？如何改变默认方式？

select(flights, contains("TIME"))
# A tibble: 336,776 x 6
   dep_time sched_dep_time arr_time sched_arr_time air_time time_hour          
      <int>          <int>    <int>          <int>    <dbl> <dttm>             
 1      517            515      830            819      227 2013-01-01 05:00:00
 2      533            529      850            830      227 2013-01-01 05:00:00
 3      542            540      923            850      160 2013-01-01 05:00:00
 4      544            545     1004           1022      183 2013-01-01 05:00:00
 5      554            600      812            837      116 2013-01-01 06:00:00
 6      554            558      740            728      150 2013-01-01 05:00:00
 7      555            600      913            854      158 2013-01-01 06:00:00
 8      557            600      709            723       53 2013-01-01 06:00:00
 9      557            600      838            846      140 2013-01-01 06:00:00
10      558            600      753            745      138 2013-01-01 06:00:00
# ... with 336,766 more rows

contains()的默认行为是忽略大小写。
习题参考：
http://www.360doc.cn/mip/931355281.html