2019-07-24
一、复数（https://zhuanlan.zhihu.com/p/46574502）
二、取整运算、有效小数、有效数字（https://zhuanlan.zhihu.com/p/46601879）
取整运算（ceiling()，floor()，trunc()和round()）：通俗点讲就是将一个小数（浮点数）转化成整数。比如，我们可以将3.42转化为3或者4。
有效小数（round()）：将一个小数近似为小数位特定的小数。比如，将3.1415926转化为两位有效小数，即3.14。
有效数字（signif()）：将一个数近似为特定有效位数的数字。比如，将23456保留两位有效数字，即23000。
三、向量（https://zhuanlan.zhihu.com/p/46857217，https://zhuanlan.zhihu.com/p/46857217，https://zhuanlan.zhihu.com/p/46984287）
分为数值型向量、字符型向量和逻辑型向量三种类型。
1、向量的创建，查看，增添
向量中的元素必须为同一属性，如果c()函数的参数类型不一致，函数会强制将所有参数变为同一类型，强弱顺序为：character > complex > numeric > integer > logical
1）创建：*1）> ages <- c(4, 7, 6, 5, 6, 7) ## 数值型向量
> colors <- c('red', 'black', 'blue', 'yellow') ## 字符型向量
> booleans <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE) ## 逻辑型向量
*2）冒号:运算符可用来产生等差级数向量，其使用形式为x:y
*3）seq()函数也是用来产生等差级数向量的，其原型为seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),length.out = NULL, along.with = NULL, ...)。典型用法有：seq(from, to)：等价于from:to运算；seq(from, to, by= )：参数by设置公差的大小，最后元素≤to值；seq(from, to, length.out= )：参数length.out设置输出向量的长度，第一个元素为from值，最后元素的值为to，公差由函数自动计算给出
*4）rep()函数的作用是重复向量中的元素
2）查看-输入向量名称：> colors
[1] "red" "black" "blue" "yellow"
3）增添：> new_ages <- c(12, ages, 17)
> new_ages
[1] 12 4 7 6 5 6 7 17
2、向量的属性--类型，向量长度，平均值、最大值以及最小值等。
1）向量的类型：class()函数
2）向量的大小/向量中元素的个数：length()函数
3）平均值、最大值以及最小值：mean()、max()、min()
3、访问向量中的元素--[]来指定索引，索引从位置1开始。
1）获取向量ages的第二、第三和第六个元素
> ages[c(2, 3, 6)]
[1] 7 6 7
2）访问除第四个元素之外的其它元素
> ages[-4]
[1] 4 7 6 6 7
3）访问大于5的元素
> ages[ages > 5]
[1] 7 6 6 7
4、 修改向量中的元素
通过赋值运算来改变向量中的内容
5、有名称的向量
1）创建有名称的向量--c()函数
如：> new_ages <- c(kim=7, rob=6, tony=12) ## 向量元素的名称分别为'kim', 'rob', 'tony'，值分别为7,6,12
> new_ages
kim rob tony
7 6 12
2）给没名称的向量中的每个元素添加名称--names()函数
如：> ages <- c(4, 7, 6, 5, 6, 7) ## 无名称向量
> names(ages) <- c('bob', 'tom', 'lucy', 'andy', 'sandy', 'joe') ## 向量元素命名
> ages
bob tom lucy andy sandy joe
4 7 6 5 6 7
3）元素访问--通过索引（i）和元素名称都可以
ages[i]：返回向量元素的值和名称
ages[[i]]：只返回向量元素的值
ages[元素名称]：返回向量元素的值和名称
ages[[元素名称]]：只返回向量元素的值
4）删除元素的名称--as.vector()函数
如：> new_ages
kim rob tony
7 6 12
> as.vector(new_ages)
[1] 7 6 12
6、向量的基本计算
tip：is.vector()函数来判断变量是否为向量
1）当向量长度相同时，对应元素计算；当向量的长度不同时，短的向量会自动循环补齐至与长向量相同，然后再运算
2）内积操作，用到%*%
7、向量函数（https://bbs.pinggu.org/thread-5641916-1-1.html）
1、mean(x, trim = 0.1)：就是先把x的最大的10%的数和最小的10%的数去掉，然后剩下的数算平均。
2、一个“=“”等于赋值，例如x=3；两个“==”等于判断，在if函数里面判断，相当于判断是大于，小于，等于的那种判断。
3、fivenum()：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值
4、nchar()：字符个数
5、for,while,if和后面的条件之间没有空格()；表输出print后加一个空格（）
6、identical()：比较是否相同
7、runif()函数用于生成从0到1区间范围内的服从正态分布的随机数，每次生成的值都不一样。如runif(6)生成6个，runif（10）生成10个数。
8、"\n"：表示换行
9、sub（）和gsub（）的区别在于，前者只替换第一次匹配的字符串，而后者会替换掉所有匹配的字符串。
例如：将空格字符替换为无
>sub(" ", "", "abc def ghi")
[1] "abcdef ghi"
> ## [1] "abcdef ghi"
> gsub(" ", "", "abc def ghi")
[1] "abcdefghi"
> ## [1] "abcdefghi"
