Python 连接数据库的多种方法

Python是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在 Windows，Mac和 Linux/Unix系统上。

在日常使用中需要对大量数据进行数据分析，那么就必然用到数据库，我们常用的数据库有 SQL Server , MySQL , Oracle , DB2 , SQLite ，Hive ，PostgreSQL , MongoDB还有其他常用的 Microsoft Access，Microsoft Excel等。

今天主要介绍比较常用的库，其中两个是：pyodbc 和 pymssql，他们可以连接多个常用数据库。

首先是需要安装Python, 根据操作系统选择对应平台的Pyhon版本，可以在官网下载。

下面主要介绍如何实现对数据库的操作：

第一，连接数据库

从GitHub上可以查询到如下 pyodbc 连接 SQL Server 的要求：

DRIVER：对应数据库版本的驱动器，SQL server 2000是“SQL Server”;

SERVER：数据库服务器名称或者数据库服务器的IP地址;

DATABASE：数据库名称，UID：账号，PWD：密码。

第二，查询数据库

cursor = cnxn.cursor() #获得游标

cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #执行SQL的查询语句

rows = cursor.fetchall() #获得所有数据，返回一个list对象

for row in rows: #使用for循环对查询的数据遍历并打印出来

print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)

第三，数据库中插入数据

第四，数据库中删除数据

第五，数据库中更新数据

cnxn.commit()  

cnxn.close() 

注意：所有的SQL操作完成后需要关闭数据库连接