C++后端开发的踩坑整理

2019-03-31  本文已影响0人  DayDayUpppppp

C++开发的一些经验和踩坑整理

STL相关的坑

1. std::sort()函数要求严格弱序

STL文档中要求sort实现的函数要遵守严格弱序的规则。使用的时候,稍有不慎就会可能忘记,程序跑起来的时候,会导致容器越界,从而使程序coredump。google搜了一下,上面无数的人在这个问题上掉坑,stl的bug feature。

提供一个coredump的案例,以下是一个反例,可以看出来是为什么么?

struct TEST_STRUCT_INFO
{
    int id1; 
    int id2;
    int id3;  
};

bool _vec_sort_cmp(const TEST_STRUCT_INFO& item1
        , const TEST_STRUCT_INFO& item2)
{
    return item1.id1 <= item2.id1;
}

int main()
{
    TEST_STRUCT_INFO item = {1,2,3};
    vector<TEST_STRUCT_INFO> vec;
    for (int i = 0; i < 50; i++)
    {
         vec.push_back(item);
    }
    std::sort(vec.begin(), vec.end(), _vec_sort_cmp);
    return 0;
}

--------
$ ./a.out 
[1]    3151 segmentation fault (core dumped)  ./a.out
2. std::list中的size方法实现是O(n)的

C++11之前的std::list中的size方法实现是O(n)的。如果list中的元素特别巨大,而且要频繁获得size的时候,要注意程序的性能了。如果一定要用的话,可以采用使用deque。

const int max_size = 1000000;
const int append_size = 10000;

template<typename T>
void test_func1(T &test_list)
{
    for (int i = 0; i < append_size; i++)
    {
        int size = test_list.size();
        test_list.push_back(size);
    }
    return;
}

int main()
{
    list<int> test_list;
    deque<int> test_deque;

    for (int i = 0; i < max_size; i++)
    {
        test_list.push_back(i);
        test_deque.push_back(i);
    }

    test_func1(test_list);
    // test_func1(test_deque);
    return 0;
}


------
从时间上面看,执行时间的差距非常非常大。

# 执行 test_list
$ time ./a.out   
./a.out  60.07s user 0.02s system 99% cpu 1:00.16 total

# 执行 test_deque
$ time ./a.out 
./a.out  0.10s user 0.02s system 98% cpu 0.130 total

同理,对于需要判断容器是不是为空,更加推荐用empty()方法,而不是size()方法。

3. vector<bool>有坑

vector<bool> 避免使用, 因为vector<bool>不是容器。用deque<bool>或者vector<int>来替换。

4. insert和earse之后,原有的迭代器有可能失效

对于insert和erase对于容器的操作, 必须假设都会使所有迭代器失效。尤其是erase之后,忘记了的话,非常容易coredump了。

5. 合理使用stl
vector<T>().swap(_vectorToBeReleased);

C++开发相关注意的问题

1. 栈上定义大结构体

栈空间很有限,不能在栈上定义过大的临时对象。一般而言,用户栈只有几兆(典型大小是4M,8M),所以栈上创建的对象不能太大。如果过大了,会怎么样? 掉坑详情:https://www.jianshu.com/p/af28c76f7a28

2. 全局变量的初始化顺序

effective c++里面也提到过这个问题,全局变量的初始化顺序是不能够保证的。

3. 编译器为什么不给局部变量和成员变量赋值

不要寄希望于变量会被默认初始化为0

4. 内存拷贝小心内存越界;memcpy,memset有很强的限制,仅能用于POD结构,不能作用于stl容器或者带有虚函数的类

memset等操作要注意操作的对象和它的size是否一致等

5. 注意循环的边界

常见的for,while循环内没有index++,或者循环内走了每个分支就不会index++ ; do{}while(true) ; do{}while(恒为true)等。

6. 使用延迟计算或者被动更新,避免重复计算
6. 用c标准库的安全版本(带n标识)替换非安全版本

比如用strncpy替代strcpy,用snprintf替代sprintf,用strncat代替strcat,用strncmp代替strcmp,memcpy(dst, src, n)要确保[dst,dst+n]和[src, src+n]都有有效的虚拟内存地址空间。;多线程环境下,要用系统调用或者库函数的安全版本代替非安全版本(_r版本),谨记strtok,gmtime等标准c函数都不是线程安全的。


C++性能上优化的小技巧

  1. cpu局部性原理

    for (int i = 0; i < size; i++) {
      for (int j = 0; j < 8; j++) {
        sum = arr[i][j];
      }
    }
    
    for (int i = 0; i < 8; i += 1) {
      for (int j = 0; j < size; j++) {
        sum = arr[j][i];
      }
    }
    

    按列访问会打破局部性的原理,会导致cpu cache更多的miss,导致性能下降。

  2. 伪共享

    系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的,缓存行通常是 64 字节。如果有多个线程操作不同的成员变量,但是相同的缓存行,这个时候会发生什么?。没错,伪共享(False Sharing)问题就发生了。

  3. 乘法比除法的cpu指令周期更少
    可以把除法运算改为乘法运算

    if (a/100 <= b)
    
    if (a <= b* 100)
    
  4. 成本比较高的系统调用的结果可以缓存起来,再一个可以容忍的有效期之内使用缓存的结果。比如glog调用gettimeofday的时候,如果在同一个时间间隔内,就用缓存,而不是在调用一次。

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