数字化思考之五 场景化思考

2020-02-14  本文已影响0人  自由的凝视
一、数字化的本质及意义

数字化构成的6大要素
1、获取- 针对自然或社会对像来获取它的信息
2、表达- 用某种方式来表达所获取的信息
3、存储- 把信息存储在一种物理媒体上
4、传输- 用某种方式来传输信息
5、处理- 对信息通过计算来进行针对性的处理
6、交付- 将处理好的信息交付到端点
任何的数字化,都由上面6大要素构成

数字化的价值意义有哪些?
技术的角度
1、对自然或社会对像和关于该现象的信息抽取分离
2、对该信息进行有效地的保存和传输
3、针对任务,进行高效的计算获取知识、解决任务
4、人类社会发展需要相互合作,与自然现象交互来解决越来越多的任务
5、相对于人和现象直接交互,数字化能大规模提升效率
6、数字化能越来越多的完成人类无法完成的任务
业务的角度
1、员工生产力提升, 通过移动、数据访问等工具来提升员工的生产率
2、驱动业务表现,通过数据的可用性、可见性更好地管理业务表现的能力
3、客户体验, 通过数据的收集与分析来理解客户需求
4、流程的自动化,对业务或流程进行数字化优化
5、收入来源,数字化能带来新的数字业务与收入流
6、产品创新,通过数字化产品升级或开发新的产品或服务
7、供应链优化, 数字化带来全球数据和信息的流动,使商品、服务、金融和人员的流动成为可能

二、零售企业的数字化

零售企业最应引进并应用数字化计算能力
主要从客户体验、生产体系、企业运营、员工管理来进行数字化,
客户体验数字化可以体现在”销售“、”客服“环节,
生产体系数字化可以体现在”研发“、"制造"环节。
而零售进行拆分是就是”人"、"货'、"场",
数字化就是重构"人、货、场",提升企业效率

"人"的数字化就是将客户转化为"数字化会员"
通过数字化技术将顾客的所有行为记录存储,分析,使顾客可识别、要触达、可连接,更好的为顾客服务。
利用数字化提升流量,通过社群进行精准匹配,利用大数据分析推荐提升客单单,通过会员运营提升复购率。

"货"的数字化就是将商品进行单品管理
将商品数字化,细化消费行为到SKU、RFID级别。
商品数字化后,同一盘货线上线下共用、共享,突破时间、空间限制,实现库存的最大化销售,加快商品的流通。

"场"数字化就是将线下场景数字化
将“商品”、“顾客”、“资金”、“物流”、“导购"等进行数字化,提升信息流、物流、资金流效率,最终提升客户体验等。

总结

数字化技术,能够帮助企业采集获取到更多原有业务场景下存在的信息,并且将其存储、展现给业务和IT人员。
并且通过对这些数据的进一步统计分析、挖掘预测,可以帮助业务提升效率、降低运营成本。

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