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一. Spark操作Huid概述

Hudi各个版本支持Spark版本情况:

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将hudi集成spark的jar包，放到spark的jars目录

-- 同步到其它节点
cd /home/hudi-0.12.0/packaging/hudi-spark-bundle/target
cp ./hudi-spark3.3-bundle_2.12-0.12.0.jar /home/spark-3.3.1-bin-hadoop3/jars/

Hudi支持Scala(Spark-Shell)、pyspark、SparkSQL三种方式来操作Hudi。

软件	版本
Python	3.8
Hadoop	3.3.2
Spark	3.3.1
Hudi	0.12.0

二. Spark-Shell方式

# Spark 3.3
spark-shell \
  --packages org.apache.hudi:hudi-spark3.3-bundle_2.12:0.12.0 \
  --conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' \
  --conf 'spark.sql.catalog.spark_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog' \
  --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension'

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备注：
官网提供的是:
--packages org.apache.hudi:hudi-spark3.3-bundle_2.12:0.12.1
因为hudi最新的版本是0.12.1，但是我测试过，建表有问题，会报错，把hudi的版本改回0.12.0即可
--packages org.apache.hudi:hudi-spark3.3-bundle_2.12:0.12.0

下同。

三. pyspark方式

# Spark 3.3
export PYSPARK_PYTHON=$(which python3)
pyspark \
--packages org.apache.hudi:hudi-spark3.3-bundle_2.12:0.12.0 \
--conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' \
--conf 'spark.sql.catalog.spark_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog' \
--conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension'

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四. SparkSQL方式

# Spark 3.3
spark-sql --packages org.apache.hudi:hudi-spark3.3-bundle_2.12:0.12.0 \
--conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' \
--conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSparkSessionExtension' \
--conf 'spark.sql.catalog.spark_catalog=org.apache.spark.sql.hudi.catalog.HoodieCatalog'

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参考:

1. https://hudi.apache.org/docs/quick-start-guide/