利用Python进行数据分析随笔记 一 介绍&安装

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  - python、Pandas、NumPy

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#### 介绍

重要的Python库

**Numpy**

高性能数组计算功能

电子表格和关系数据库

灵活的数据处理功能

*快速高效的多维数组对象ndarray

*再补充现在不是很懂p7

**pandas**

高性能数组计算功能

电子表格和关系数据库

灵活的数据处理功能

复杂精细的索引功能

_<金融数据分析>_

**matplotlib**

图表绘制

_<出版物数据图表>_

**IPython**

提高编写、测试、调试Python代码的速度

交互式数据处理

*后续理解添加

**SciPy**

计算方面的包

*scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器

*scipy.linalg:扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和举证分解功能

*scipy.optimize:函数优化器（最小化器）以及根查找算法

*scipy.signal:信号处理工具

*scipy.sparse:稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器

*scipy.special:SPECFUN(一个实现了许多常用数学函数（如伽玛函数）的（Fortran库）的包装器。

*scipy.stats:标准连续和离散分布

*scipy.weave:利用内联c++代码加速数组计算的工具

NumPy+SciPy可替代MATLAB

#### 安装

尝试了epdfree，安好后在后续装别的东西上遇到阻碍，能力范围内可以找到的安装包都不能用，

最后选择了安装了最新版的Canopy，一键安装身心自由，各类包一应俱全，无需任何手动配置，甚至自动装的python也不会和自己机子上原有的python产生版本冲突，智商如我的最佳选择