利用Python进行数据分析随笔记 一 介绍&安装
2018-08-01 本文已影响0人
33jubi
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tags:
- python、Pandas、NumPy
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#### 介绍
重要的Python库
**Numpy**
高性能数组计算功能
电子表格和关系数据库
灵活的数据处理功能
*快速高效的多维数组对象ndarray
*再补充现在不是很懂p7
**pandas**
高性能数组计算功能
电子表格和关系数据库
灵活的数据处理功能
复杂精细的索引功能
_<金融数据分析>_
**matplotlib**
图表绘制
_<出版物数据图表>_
**IPython**
提高编写、测试、调试Python代码的速度
交互式数据处理
*后续理解添加
**SciPy**
计算方面的包
*scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器
*scipy.linalg:扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和举证分解功能
*scipy.optimize:函数优化器(最小化器)以及根查找算法
*scipy.signal:信号处理工具
*scipy.sparse:稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器
*scipy.special:SPECFUN(一个实现了许多常用数学函数(如伽玛函数)的(Fortran库)的包装器。
*scipy.stats:标准连续和离散分布
*scipy.weave:利用内联c++代码加速数组计算的工具
NumPy+SciPy可替代MATLAB
#### 安装
尝试了epdfree,安好后在后续装别的东西上遇到阻碍,能力范围内可以找到的安装包都不能用,
最后选择了安装了最新版的Canopy,一键安装身心自由,各类包一应俱全,无需任何手动配置,甚至自动装的python也不会和自己机子上原有的python产生版本冲突,智商如我的最佳选择