基于kaldi的iOS实时语音识别(本地)+02+集成kaldi

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集成kaldi是这里最关键的一步，这一步没成功，也就没有后续了。

编译

由于编译的方式有很多种，但是我们是用于iOS应用的，所以只能在iOS环境下进行编译。

1. 相关的环境变量
CPPFLAGS
CFLAGS
CXXFLAGS
这里根据自己的环境设置，由于对脚本编译也不是特别熟悉，所以也不敢多说.

2.遇到的问题
a）开始几次编译出来的静态库都不能在真机上运行，因为不支持arm64，都是x86_的，改了几次才成功，所以编译的时候要设置好支持的架构。
b）添加依赖库，添加libc++就可以了。

3.注意
可以将kaldi分步编译成.a再通过下面的命令合成一个.a库

libtool -static -o $libname $lib_module

当然在编译的时候可能会遇到libtool找不到，在mac上找到正确的libtool路径就可以了，没遇到更好。

4.编译openfst
由于kaldi里面还会用到openfst，所以openfst也要编译，编译openfst方式跟kaldi一样，这里不重述了。

集成

• 将头文件和.a文件直接拖入工程中
• 添加依赖库 libiconv.2.tbd，libresolv.9.tbd，libc++.1.tbd
• 在项目"Header Search Paths"设置好头文件路径，因为kaldi都是c++文件，引入的头文件都是带路径，所以这里要设置好。