matplotlib学习2

定制坐标系

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 20)
y = x ** 2 + 1

plt.xticks([-4,-3,-1])  #设置X刻度
plt.yticks([2,5,10,20], #设置Y刻度
          ["two", "five", "ten","twenty"])  #设置Y显示文本
plt.plot(x, y)
plt.show()

图例与提示

plt.plot(x, y, 'r--x', label='base')   #label
plt.plot(x+2, y, 'g--o', label= 'moved')
plt.legend(loc='lower right')  #显示位置

位置包括upper right、upper left、lower left，lower right，center left。

提示 annotate

plt.plot(x, y, 'r--x', label='base')   #label
plt.plot(x+2, y, 'g--o', label= 'moved')
plt.legend(loc='lower right')  #显示位置
plt.annotate('sample point',  #提示文本
             xy=(x[2], y[2]),  #提示数据坐标
             xytext = (0, 22),  #提示文本位置
            arrowprops= dict(facecolor='black', shrink= 0.05) ) #箭头绘制属性

arrowprops 参数内容

name	desc
width	宽
frac	箭头的头部占整个箭头的比列
headwidth	箭头头部 宽度
shrink	箭头距离数据点和本文之间的空隙 占 数据点至解释文本的距离
facecolor	颜色

添加标题

title()、xlabel()、ylabel()

plt.plot(x, y, 'r--x', label='base')   #label
plt.title('Easy Matplot',    #标题
          fontdict={'fontsize': 20}, loc = 'center')
plt.xlabel('X value', fontdict = {'fontsize': 12})  #x轴
plt.ylabel('Y value', fontdict = {'fontsize': 12})  #y轴