幸存者偏差

台北的残疾人士比较多吗？

美国的胖子比较多吗？

今天听到一个概念，叫“幸存者偏差”，意思是通过幸存者的数据获得了某些结论，而忽视了这个筛选幸存者的过程，屏蔽了一些关键或有用的信息，直接导致结论是片面的，或者是错误的。简单的说，就是由于样本的选择有误，而使结论错误。

比如，在去台北旅行时，在大街上会感觉看到的残疾人士比较多，在其他城市，看见的残疾人士远远少于台北，那么由此得出结论，台北的残疾人士比较多。

在这个例子里，那些能自己上街的残疾人就是幸存者。

在台北市内，由于残障设施比较完备，残疾人愿意，或者能够到室外活动的人数比较多，而非由于台北的残疾人数过多的原因，这与我们最初的结论大相径庭。

而美国的胖子与此相类似。

在美国我们在街头巷尾经常会看到块头非常大的胖子，由此，是不是可以得出美国的胖子数量更多呢？

实际上不能。

因为有人统计，美国的胖子是胖在四肢，而中国的胖子更多的胖在腰腹。当两种胖法体重相同的时候，胖在腰腹的人比胖在四肢的人更加的危险，也许已经病得不能出来游玩。

幸存者偏差，在生活中非常常见。比如我们经常会听到的“读书无用论”，“大多数明星都整容”，“退学创业成功者众”等等，这些结论极有可能会产生误导，那么，当我们面对一些类似观念的时候，应该如何破局呢？

要关注那些看不到的信息。