智能问诊系统

1、话题管理

    主要关注需要问哪些病症，比如：咳嗽、发烧，背部疼痛

2、问话管理

    主要关注怎么提问，比如：关于失眠话题，你一般几点睡？；发烧话题，你发烧到多少度？咳嗽，你咳嗽吗？你咳嗽多长时间了？

    关于问题的设计，我们尽量设计成封闭性问题，便于用户回答

3、回答管理

    主要关注用户回答的真实意思，比如：机器人问：你咳嗽吗，病人回答：不，那么真实意思是不咳嗽。

4、回答检查管理

    主要关注用户回答是否是答非所问，是否需要重复问，比如：机器人问：你咳嗽吗，病人回答：今天天气不错

5、如何获得下一个话题和问题

      根据用户之前的回答，在医案中搜索最符合用户病症的医案，然后再根据医案中的其他病症特征展开问，系统真实使用后，也可以根据大量的问答，进行学习，这样就能更智能的去问。

6、如何检查用户回答是否恰当，是否答非所问？

      系统刚开发出来，我们只能增加一些规则判断，系统真实使用后，每天有大量用户使用，我们对这些问答数据进行人工标注，判断是否答非所问，然后交给机器学习，机器学的越多，判断越准确。

    关于答非所问判断，（知乎）也在做，部分已经用在他们的问答管理系统上了。