PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析

        对于商品抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，这时就需要解决并发所带来的这些问题了 在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

方案一：使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败 在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁

方案二：使用Mysql数据库提供的悲观锁 Innodb存储引擎支持行级锁，当某行数据被锁定时，其他进程不能对这行数据进行操作 先查询并锁定行：

selectstock_numfromtablewhereid=1forupdate

if(stock_num>0){

    //下订单

    update tablesetstock_num=stock-1whereid=1

}

方案三：使用队列

将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求 方案四：使用Redis redis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单,这种方式效率较高

if(redis->get('stock_num')>0){

    stock_num=redis->decr('stock_num')

    if(stock_num>=0){

    //下订单

    }else{

    //库存不足

    }

}else{

//库存不足

}

其他并发问题： 在现实应用中，很多情况下会把数据存入缓存，当缓存失效时，去数据库取数据并重新设置缓存，如果这时并发量很大，会有很多进程同时去数据库取数据，导致很多请求 穿透到数据库，而使数据库奔溃，这里可用文件锁来解决

$data=$cache->get('key');

if(!$data){

    $fp=fopen('lockfile');

    if(flock($fp,LOCK_EX)){

    $data=$cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了

        if(!$data){

            $data=mysql->query();

            $cache->set('key',$data);

        }

        flock($fp,LOCK_UN);

}

fclose($fp);

}

说白了，要解决并发问题就必须要加锁，各种方案的本质都是加锁