上一节我们学习了基本的绘图函数，相信大家学习之后，已经有了基本的认识，从现在，本节呢，我们学习clipLine和drawMarker函数。

一、clipLine()函数详解

1、函数原型

// 原型一
// 如果直线line任何一部分在图像大小Size内，则返回true
bool clipLine(Size imgSize, 
    CV_IN_OUT Point& pt1, 
    CV_IN_OUT Point& pt2);

// 原型二
// 如果直线line任何一部分在图像大小Size内，则返回true
bool clipLine(Size2l imgSize, 
    CV_IN_OUT Point2l& pt1, 
    CV_IN_OUT Point2l& pt2);

// 原型三
// 如果直线line任何一部分在矩形 'imgRect'内，则返回true
bool clipLine(Rect imgRect, 
    CV_OUT CV_IN_OUT Point& pt1, 
    CV_OUT CV_IN_OUT Point& pt2);

2、函数功能
判断一条直线是否在矩形内；

3、参数详解

• 第一个参数，Size imgSize，如果直线line任何一部分在图像大小Size内，则返回true；

• 第二个参数，Rect imgRect，如果直线line任何一部分在矩形 'imgRect'内，则返回true；

• 第三个参数，CV_IN_OUT Point& pt1，直线的第一个端点；

• 第四个参数，CV_IN_OUT Point& pt2，直线的第二个端点；

4、实验实例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv)
{
    bool res = clipLine(Size(100, 100), 
        Point(101, 101), Point(120, 120));

    if (res)
    {
        cout << "直线在Size内部" << endl;
    }
    else
    {
        cout << "直线不在Size内部" << endl;
    }

    bool resRect = clipLine(Rect(100, 100, 100, 100), 
        Point(51, 51), Point(201, 201));

    if (resRect)
    {
        cout << "直线在Rect内部" << endl;
    }
    else
    {
        cout << "直线不在Rect内部" << endl;
    }

    system("pause");
    return 0;
}

4、实验结果

实验结果

一、drawMarker()函数详解

1、函数原型

void drawMarker(InputOutputArray img, 
    Point position, 
    const Scalar& color,
    int markerType = MARKER_CROSS, 
    int markerSize = 20, 
    int thickness = 1,
    int line_type = 8);

2、函数功能
在图像预定义的位置上绘制标记；

目前支持几种标记类型：
(1) MARKER_CROSS，十字标记形状；
(2) MARKER_TILTED_CROSS，一个45度倾斜的十字标记形状；
(3) MARKER_STAR，星标形状，交叉和倾斜交叉的组合；
(4) MARKER_DIAMOND，钻石标记形状；
(5) MARKER_SQUARE，方形标志形状；
(6) MARKER_TRIANGLE_UP，一个向上指向的三角形标记形状；
(7) MARKER_TRIANGLE_DOWN，向下指向三角形标志形状；

3、参数详解

• 第一个参数，InputOutputArray img，待绘制标记的图像；

• 第二个参数，Point position，绘制的中心坐标

• 第三个参数，const Scalar& color，绘制标记的颜色；

• 第四个参数，int markerType = MARKER_CROSS，绘制标记；

• 第五个参数，int markerSize = 20，绘制标记的大小；

• 第六个参数，int thickness = 1，线段的粗细；

• 第七个参数，int line_type = 8，线段的类型；

线的类型：
FILLED，填充；
LINE_4，4连通的线条；
LINE_8 ，8连通的线条；
LINE_AA ，抗锯齿线条；

4、实验实例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

// 原始图像
Mat src;

// 标记的类型
int value = 1;

// 回调函数
void OnMark(int, void*)
{
    // 对原始图像进行备份
    Mat dst = src.clone();

    // 绘制标记
    drawMarker(dst,
        Point(src.cols / 2, src.rows / 2),
        Scalar(0, 255, 0), value, 100, 3);

    // 显示绘制标记后的图像
    imshow("src", dst);
}

int main(int argc, char** argv)
{
    // 载入图像
    src = imread("lena.png");
    
    // 判断图像是否为空
    if (src.empty())
    {
        cout << "image error!" << endl;
        return -1;
    }

    // 创建窗口
    namedWindow("src");

    // 创建滑动条
    createTrackbar("绘制标记", "src", &value, 6, OnMark);

    // 调用回调函数
    OnMark(value, 0);

    waitKey(0);
    return 0;
}

5、实验结果

十字标记 45度十字标记 星标形状，交叉和倾斜交叉的组合 钻石标记 方形标志形状 向上指向三角形标志形状 向下指向三角形标志形状

我是奕双，现在已经毕业将近两年了，从大学开始学编程，期间学习了C语言编程，C++语言编程，Win32编程，MFC编程，毕业之后进入一家图像处理相关领域的公司，掌握了用OpenCV对图像进行处理，如果大家对相关领域感兴趣的话，可以关注我，我这边会为大家进行解答哦！如果大家需要相关学习资料的话，可以私聊我哦！