dataframe groupby 修改内容的方法

关键点：return 里面的分组数据，重新接收

def f(gp):
    if gp.iloc[0].name == 0:
        gp.loc[0, 'name'] = 'Lily'
    return gp

if __name__ == '__main__':
    
    # 测试修改分组后的属性值
    test = {'id': [1, 2, 6, 4, 2, 6], \
            'name': ['Alice', 'Bob', 'Cindy', 'Eric', 'Helen', 'Grace '], \
            'math': [90, 89, 99, 78, 97, 93], 'english': [89, 94, 80, 94, 94, 90]}
    df = pd.DataFrame(test)
    print(df)
    gb = df.groupby(['id'], as_index=False)
    new_gp = gb.apply(f)
    print(new_gp)

结果如下：

成功修改

疑问：如果将f函数写成下面这样,也就是少了一层判断，为什么会返回一个双重索引的对象？

def f(gp):
    gp.loc[0, 'name'] = 'Lily'
    return gp

包含双重索引