乱学Python你会后悔的，过来人给你总结为什么？让你少走弯路！

首先得问自己学Python能干嘛？

收录：CSDN【学Python说简单真的简单，说难也难，就由过来人给你总结为什么吧。】

这个问题不好回答，因为Python有很多用途。
比如Python比较热门的领域：

1、web开发

2、数据分析

3、人工智能

4、自动化运维

5、游戏开发

6、网络爬虫
.......

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对于初学者来说 可能都感兴趣！

人嘛对未知的充满好奇，不过好奇心害死猫！
（不要抱着技多不压身的想法，首先你得精益求精才能去学习更多）

言归正传学习编程语言，其实最重要的是如何能更方便的去实现你想要的功能。想要往开发系统上面发展，那就学C语言；想要做些厉害的桌面软件，那就学C++；如果往跨平台的企业级应用发展，那就学Java。

所以选择一个适合自己的学习方向，是非常重要的，因为这将决定你接下来到底该如何学习。

学Python的原因？

1、Python的优势

（赚钱？错！大错特别错！是不会秃头，哈哈哈！这可是有证明的不信看看下面的图）

Python之父 java之父 c++子父 在这里插入图片描述

相比较其他语言，Python简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源、高层语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可扩充性、可嵌入性、丰富的库、规范的代码、高级动态编程等优势。而且由于Python是解释语言，程序写起来非常方便。

2、Python用途

在这里插入图片描述

三大主要应用：

Web开发
数据科学
脚本

Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

数据科学

其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。

机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。

一般应用于：

人脸识别
语音识别

热门机器学习算法包括：

神经网络
深度学习
支持向量机
随机森林

Python进行数据分析/可视化进行数据可视化时，Matplotlib是非常热门的库。

如何用Python学习数据分析/可视化？

你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮助。

脚本！什么是脚本？ image

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。（很多人会联想到游戏外挂、病毒、黑客.....）

那么现在问题来了！

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怎么学？在哪学？遇到疑问有什么高效的办法解决？

在这里插入图片描述

1.规划学习步骤！

我是把Python学习计划划分3个学习阶段：

入门阶段（一周）：

第一天：print，变量，输入，条件语句

第二天：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块

第三天：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等

第五天：栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

进阶阶段：

Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python线程、进程，Python MySQL数据库，协程，jython等。

飞升阶段：

Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识，KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，聚类k-means算法等。

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看上去挺多的，可是每天一点点累积下来发现并不是很多！归根结底不要想太多，胖子一口吃不成，得日积月累。

2.怎么学？在哪学？

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学习的方法有很多种在此举例说明：书籍、视频、电子文档.....

《Python编程：从入门到实践》
《PythonCookBook》
《Python编程初学者指南》
《python学习手册》
《笨办法学python》

书太多也是问题，不知道看那本更实用。当时我对《python学习手册》这本书特别执着，因为它看起来就像一本很全面的书，能解决我全部问题。

不过现在能坚持看书的人少之又少，局面形成主要有三点：

一是没空看
二是代码太绝对也难以留下印象
三是一些翻译看得不太懂

基于以上三点，我转了个方向去查询关于Python的资料，发现有很多Python大佬都会建议想入行Python的小伙伴去Python官网查阅资料，因为这个资料是最新且最有用的，道理的确是这个道理。但对于不熟悉英文以及不熟悉编程的零基础小白而言，去Python官网查阅资料就仿佛在看一本天书。

如果官网看不懂推荐观看菜鸟教程

学习地方和资料文档现在都怎么了那接下来就是最重要的一步了，多实践项目！

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猥琐发育，一鸣惊人！

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在学习期间，你肯定会遇到自己无法解决的疑难问题，多和前辈大佬交流，让你头疼大半天的问题，也许他们只用两三句话，就能轻松帮你解决。这一点我自己就深受其益，不论是学习，还是后面找工作，都对我有相当大的帮助。

最后

分享的都是一些自己的学习经历和干货，关于我的系统学习路线，和一些实战项目教程，都打包整理好了，大家可以到 909 758 187 这个扣扣群（切记备注：编学小屋）里面找管理白嫖。如果有帮助，还望能帮忙点赞、关注、收藏，大家的鼓励，是我分享的动力！