《未来简史》读书笔记•数据主义概要

宇宙由数据流组成，任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。

同样的数学定律同时适用于生物算法及电子算法，于是让两者合而为一，打破了动物和机器之间的隔阂，并期待电子算法终有一天能够解开甚至超越生物算法。

陶庐感悟：数据主义是类似于爱因斯坦大一统理论的思想，是区块链中的跨链，是粘合各种学术与知识体系的502浇胶水。

***********

数据—信息—知识—智能这样的逻辑不适应数据大爆炸时代；处理数据的工作应该交给能力远超人类大脑的电子算法。

生物学最坚信数据主义。

生物学拥抱了数据主义，才让计算机科学的小小突破撼动了整个世界，可能彻底改变生命的本质。

陶庐感悟：处理数据的前提是存储。随着数据主义思潮的不断推进，随着计算机科学尤其是生物学数据的大量沉淀，去中心化存储的重要性日益明显。

*******

数据处理系统不只是单一生物，还包括蜂箱、细菌的群落、森林和人类城市之类的社会。

在具备数据主义视野的专家眼中，经济机制就是搜集关于欲望和能力的数据，再转化为决策。

根据这种观点，自由市场资本主义和国家控制共产主义之争并非意识形态之争，而是数据处理系统之争。资本主义采用分散式处理，而苏联式共产主义则是集中式处理。

资本主义之所以胜出，是因为分散式数据处理的效果就是比集中式数据处理效果好。

证券交易所是人类迄今为止创立的最快、最有效的数据处理系统。

陶庐感悟：数字货币交易平台才是。强权时代，慢如蜗牛的政治自然难以容忍迅捷如闪电的数据处理系统，所以驱逐出境也就是情理之中的事情了。

**********

计划经济导致系统应力集中，单核数据处理器一旦发出错误的指令，就会导致全局受损；市场经济则具备市场纠错机制，分散式多核处理系统中任何一个采取错误的行动，马上又有其它数据处理系统填上，系统敏捷性高、反应快、效率高。

政治科学家也逐渐把人类政治结构理解成数据处理系统。专制使用集中式处理，而民主则喜欢分散式处理。

如果数据处理的情境在21世纪再次转变，民主制度也可能衰败，甚至消失。随着数据量和流通速度双双提升，选举、政党、国会这些制度就可能遭到淘汰；原因不在于不符合伦理道德，而在于无法有效处理数据。政治的脚步比科技发展的脚步快，民主制度就比较合理；科技发展的脚步快过政治了，专制也许可以更加有效地处理数据。

陶庐感悟：这是真知灼见，还是一派胡言？无论如何，耳目一新。

***************

网络设计者的种种决定未受公众监督，因此今日的互联网成了一个不受法律管束的自由区域，侵蚀国家主权、无视边界、破坏隐私，可能正是最可怕的全球安全风险。

陶庐感悟：网络安全意识匮乏者，给强烈者利用，缴纳着亿万安全商税；数据主权意识匮乏者，为强烈者所用，缴纳着更多的数据主权商税。数据经济时代，弱肉强食这一丛林法则依然适用。

***************

人工智能和生物科技可能即将彻底改变人类社会和经济，甚至是人类的身体和心智，但当前的政治对此却几乎毫无警觉。

陶庐感悟：还有区块链、DAG等密码共识机制在直接改变人类社会和经济。本书中文版2017年才出版，在这一点上，尤瓦尔•赫拉利明显视野偏于狭窄了。

***********

现今民主制度收集和处理数据的速度过于缓慢，而且大多数选民对生物学和控制论的认知也不足，无法形成切中要点的意见。因此，传统民主政治正逐渐失去控制，也提不出有意义的未来愿景。

这并不代表20世纪的独裁统治将会重演。就算是专制政权，似乎同样无力应对科技发展的脚步或数据流的流量和速度。

陶庐感悟：俯仰千秋，谁在重演独裁统治闹剧？