Docker学习重点(6)~容器数据卷

2022-05-18  本文已影响0人  一乐乐

一、容器数据卷

1、什么是容器卷

docker是要将应用和环境打包成一个镜像

这样,数据就不应该在容器中,否则容器删除,数据就会丢失,这就是删库跑路

故容器之间要有一个数据共享技术

在Docker容器中产生的数据,同步到本地,这就是卷技术

2、容器卷的本质:

本质上是一个目录挂载,将容器内的目录挂载到虚拟机上

图片.png

3、容器卷挂载目录的目的:

容器的持久化和同步操作, 实现容器间可以数据共享


二、使用数据卷

1、方式一:直接使用命令来挂载 —v volume卷技术

[root@kuangshen home]# docker run-it -v/home/ceshi:/home centos/bin/bash 
图片.png
docker inspect 容器id
图片.png 图片.png 图片.png 图片.png

双向同步

4、使用容器数据卷的好处:

我们以后修改,只需在本地修改即可,容器内会自动同步!


三、实战安装mysql

# 拉取
docker pull mysql:5.7

# 挂载
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin --name mysql01 mysql:5.7

-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置 安装启动mysql需要配置密码
--name 容器名字
图片.png

● 如果,我们将容器mysql01删除,发现:

  • 我们挂载到本地的数据卷依然没有丢失,这就实现了容器数据持久化的功能!


四、具名和匿名挂载

1、匿名挂载和具名挂载的区别:

如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!

  • -v 容器內路径 # 匿名挂载
  • -v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
  • -v 宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载!

2、拓展:ro、rw

# 通过 —v 容器内路径:ro(readonly) rw(readwrite) 改变读写权限 
#一旦这个了设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!

docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx 
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx 

#ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作!


五、初始Dockerfile

1、(目录挂载、数据同步)方式二:DockerFile使用来构建docker镜像的文件!命令脚本!

镜像是一层一层的,脚本是一行一行的

# 指令都是大写的、
# 创建一个dockerfile文件,命名为Dockerfile
#文件内容:·
FROM centos   # 一层
VOLUME ["volume01","volume02"]  # 一层 再创建镜像的时候就挂载出来
CMD echo "---end---"    # 一层
CMD /bin/bash    # 一层
docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t shan/centos

[图片上传失败...(image-8525d2-1652837849288)]

■ 测试:在容器内部创建一个文件

所有的docker容器内的卷,没有指定的目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data
图片.png 图片.png 图片.png

● 这种方式我们未来使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像!假设构建镜像时候没有挂载卷,

手动镜像挂载 —v卷名:容器内路径!


六、数据卷容器---多个容器数据共享

1、多个容器数据共享

数据卷的继承关系 --volumes-from

图片.png 图片.png
docker run -it --name docker01 shan/centos:1.0 # 1.0必须写
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 shan/centos:1.0

2、数据卷共享数据是拷贝

图片.png

3、结论:

容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是如果持久化到了本地,即使所有容器删除了,本地数据是不会删除的!


☺ 参考来源:
狂神的B站视频《【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂》 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4


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