面试题41(剑指offer)--数据流中的中位数

题目：

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

思路：

建立两个堆，一个最小堆一个最大堆，要达到当元素数量是偶数时，中位数就是两个堆顶的平均值，如果为奇数，就是两个堆中多的那的堆的堆顶元素这样的效果。就需要在入堆时，

• count为偶数时，如果插入的数字小于大顶堆的堆顶，则该元素先入大顶堆，然后把大顶堆的堆顶放入小顶堆;否则，直接进入小顶堆。
• count为奇数时，如果插入的数字大于小顶堆的堆顶，则该元素先入小顶堆，然后把小顶堆的堆顶放入大顶堆;否则，直接进入大顶堆。

代码：

    private static PriorityQueue<Integer> min = new PriorityQueue<>();
  private static PriorityQueue<Integer> max = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2 - o1;
        }
    });
    static int count = 0;
    private static void insert(int num) {
        if ((count & 1) == 0) {
            if (!max.isEmpty() && num < max.peek()) {
                max.offer(num);
                num = max.poll();
            }
            min.offer(num);
        } else {
            if (!min.isEmpty() && num > min.peek()) {
                min.offer(num);
                num = min.poll();
            }
            max.offer(num);
        }
        count++;
    }
    private static Double middleNum() {
        if ((count & 1) == 0) {
            return (double)(min.peek() + max.peek()) / 2;
        } else {
            return (double) min.peek();
        }
    }