Python序列类型

容器序列：

list、tuple、和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据。

扁平序列：

str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这些序列只能容纳一种类型。

容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是值而不是引用，换句话说，扁平序列其实是一段连续的内存空间。由此可见扁平序列其实更加紧凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这种基础类型。

可变序列

list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview

不可变序列

tuple、str和bytes

列表推导

示例1:把一个字符串变成unicode码位的列表

示例2

示例2为列表推导的结果，通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短。

元组

元组是不可变列表。

元组拆包

例一：city, year,pop,chg,area=('Tokyo',2003,32450,0.66,8014)

例二：交换两个变量的值：a, b = b, a

例三：>>>t = (20, 8)   >>>quotient, remainder = div(*t)

对对象进行切片

我们可以用s[a:b:c]的形式对s在a和b之间以c为间隔取值

对序列使用+和*

python程序员会默认序列是支持+和*的。通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，python会新建一个包含同类型数据的序列来作为拼接的结果。

如果想要把一个序列复制几份然后再拼接起来，更快捷的做法是把这个序列乘以一个整数。

+和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列。

建立由列表组成的列表

例：一个包含3个列表的列表，嵌套3个列表各自有3个元素来代表井字游戏的一行方块，使用了列表推导

下例展示了另一个方法，这个方法看上去是个诱人的捷径，但实际上是错的

上述这个例子相当于把一个对象追加3次

序列的增量赋值

增量赋值运算符+=和*=的表现取决于它们的第一个操作对象，+=背后的特殊方法是__iadd__，但是如果一个类没有实现这个方法的话，python会退一步调用__add__。

如果a实现了__iadd__方法，就会调用这个方法。同时对可变序列（例如list、bytearray和array.array）来说，a会就地改动，就像调用了a.extend(b)一样。但是如果a没有实现__iadd__的话，a+=b这个表达式的效果就变得跟a=a+b一样了，首先计算a+b，得到一个新的对象，然后赋值给a。也就是说，在这个表达式中，变量名会不会关联到新的对象，完全取决于这个类型有没有实现__iadd__这个方法。

总的来讲，可变序列一般都实现了__iadd__方法，而不可变序列不支持这个操作。

list.sort方法和内置函数sorted

list.sort方法会就地排序列表，也就是说不会把原列表复制一份。这也是这个方法的返回值是None的原因，与list.sort相反的是内置函数sorted，它会新建一个列表作为返回值。这个方法可以接受任何形式的可迭代对象作为参数。

这两个函数的关键字参数：

reverse:如果被设定为True，被排序的序列里的元素会以降序输出。

key:一个只有一个参数的函数，这个函数会被用在序列里的每一个元素上。

当列表不是首选时

虽然列表既灵活又简单，但面对各类需求时，我们可能会有更好的选择。比如，要存放1000万个浮点数的话，数组（array）的效率要高的多，因为数组在背后存放的并不是float对象，而是数字的机器翻译，也就是字节表述。再比如说，如果需要频繁对序列做先进先出的操作，deque的速度会快得多