洛特卡曲线—超级左偏正态分布的起因和应用

2019-01-27  本文已影响28人  IT阿土

写了两天醉酒回忆录,要不要写三有点犹豫,年纪轻轻为何这么爱回忆,回忆的越靠近现在,涉及朋友圈的人越多是不是合适—想多了吧,另外,自己的感觉和私密的记忆放在公共空间里有何意义,犹豫动摇,那就暂停,哪天喝的差不多,兴趣来了再续。

今天读《文明的解析》,有个洛特卡曲线比较有意思,就以此作今天书写的主题,做些有意义的分享。

文明的解析这本书,是希望借助各种领域的专业史参考书,通过量化数据分析的方法,对人类文明领域的贡献的人物作出分析,从贡献、影响力,不可或缺行维度阐述人类文明璀璨的奠基人排名,野心可谓大,也比较有意义,忽略了主观的评判,也避免了单独参考史料的偏颇,如果想了解人类文明的脉络和寻找最佳的贡献者,这是本不错的参考书,书的结论很简单,大量的环节讲述方法论和给出参考书籍。

按照人类的智商分布,应该是符合正态分布的的钟形曲线,但是奇怪的是在相关领域的研究中发现,在寻找领域的顶尖人才时,却不符合正态分布的规律,左偏的相当严重,这个现象是怎么形成的呢,墨里一开始的想法认为可能是源自于曝光率的问题,也就是越久远的人物,或者是已经占据领域头部的人物,在参考资料出现的频率越高,例如莎士比亚相对于乳入选西方文学领域第20名选手差距是44倍。

可是,在研究高尔夫体育运动的锦标赛冠军选手的规律是,墨里从数据统计规律中发现,入选的活的锦标赛的名人,大多只获得过一次冠军,而最牛的人是最后一名的60倍,据此来看,洛特卡曲线不仅是过度曝光效应和马太效应,而确实和才华相关。很遗憾的告诉我们,有些人的才华天生的出类拔萃,在竞争越激烈的领域,门槛越高的选择标准,越是出现左偏的情况,最领先者大幅度领先勉强进入门槛的人,有时前一至二人,大幅度领先第三名。

依然借助高尔夫的研究,墨里认为,才华的发挥需要天分,努力和幸运的开端与持续的幸运,而这些可能和心理因素密切相关,在面对名利诱惑时,是否仍能继续保持稳定的心态,是否能够保持强大的信心,可能是关键因素,这些可能是适用于这份名单的一种原因解读。

洛特卡曲线可能对我们有比较大的启示,在组织内,对组织作出贡献的可能不是符合二八定律,而是符合洛特卡曲线,那么,洛特卡曲线背后的因素,值得我们进一步实证和应用。

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