BlackFriday商品采购分析

2020-09-14  本文已影响0人  SongSir1

项目介绍:

黑色星期五是美国感恩节后一天,圣诞节前的一次大采购活动,当天一般美国商场会推出大量的打折优惠、促销活动, 由于美国的商场一般以红笔记录赤字,以黑笔记录盈利,而感恩节后的这个星期五人们疯狂的抢购使得商场利润大增,因此被商家们称作黑色星期五。 商家期望通过以这一天开始的圣诞大采购为这一年获得最多的盈利。

分析目的:

本次的分析数据来自于Kaggle提供的某电商黑色星期五的销售记录, 将围绕产品和用户两大方面展开叙述,为电商平台制定策略提供分析及建议。

分析过程

0.数据观察
image.png

原始数据一共有12个字段,共计53万条数据,字段解释如下:
User_ID: 用户ID
Product_ID: 产品ID
Gender: 性别
Age: 年龄
Occupation: 职业
City_Category: 城市(A,B,C)
Stay_In_Current_City_Years: 居住时长
Marital_Status: 婚姻状况
Product_Category_1 产品类别1,是一级分类
Product_Category_2 产品类别2,是二级分类(存在数据缺失)
Product_Category_3 产品类别3,是三级分类(存在数据缺失)
Purchase: 金额(美元)

1.整体消费的情况

通过在jupyter中的计算整体消费情况如下:


整体消费情况
2.用户画像分析

(1)性别

表1
人数占比与消费金额占比

(2)年龄

表2
人数占比与消费金额占比

(3)婚姻

表3
人数占比与消费金额占比

(4)合并婚姻和性别字段进行分析

表4
人数占比与消费金额占比

(5)婚姻和性别在不同年龄层的表现

image.png

(6)职业

职业分析
3.城市业绩分析
image.png
人员占比、消费金额占比
4.产品分析

(1)销量TOP10产品

销量TOP10

(2)销售额TOP10产品

销售额TOP10

(3)销量、销售额均TOP10产品

双TOP10

总结

1.用户角度:

2.城市角度:

3.商品角度:

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