Python基础(8)——内建函数

定义

Build-in Function,启动python解释器，输入dir(builtins), 可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数，这些函数称之为内建函数， 这些函数因为在编程时使用较多，cpython解释器用c语言实现了这些函数，启动解释器 时默认加载。由于内建函数数量众多，可以通过help(function)查看函数的使用方法。

range

    range(stop) -> list of integers
    range(start, stop[, step]) -> list of integers

start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop:到stop结束，但不包括stop.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step:每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
python2中range返回列表，python3中range返回一个迭代值。如果想得到列表,可通过list函数

a = range(5)
list(a)

创建列表的另外一种方法

li = [x+3 for x in range(5)]
print(li)
# [3, 4, 5, 6, 7]

map

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射

    map(...)
        map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

function:是一个函数
sequence:是一个或多个序列,取决于function需要几个参数
返回值是一个list
参数序列中的每一个元素分别调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
函数需要一个参数

map(lambda x: x*x, [1, 2, 3])
# 结果为:[1, 4, 9]

函数需要两个参数

map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 结果为:[5, 7, 9]

def f1( x, y ):  
    return (x,y)

l1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]  
l2 = [ 'Sun', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S' ]
l3 = map( f1, l1, l2 ) 
print(list(l3))
#结果为:[(0, 'Sun'), (1, 'M'), (2, 'T'), (3, 'W'), (4, 'T'), (5, 'F'), (6, 'S')]

filter过滤函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作

filter(...)
    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If
    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
    or string, return the same type, else return a list.
function:接受一个参数，返回布尔值True或False
sequence:序列可以是str，tuple，list
filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。

返回值的类型和参数sequence的类型相同

from random import randint


result= [randint(-10,10) for _ in range(10)]
print(result)
result = filter(lambda x:x>=0,result)
print(list(result))

注意在Python3以上filter的结果是filter object需要通过list转换成list

reduce

reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积

reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value

Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.

function:该函数有两个参数
sequence:序列可以是str，tuple，list
initial:固定初始值
reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial 作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 注意function函数不能为None。

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
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reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
15

reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
'ddaabbcc'
在Python3里,reduce函数已经被从全局名字空间里移除了, 它现在被放置在fucntools模块里用的话要先引入： from functools import reduce

sorted排序

s = sorted([1, 6, 3, 2, 5, 4])
print(s)
#[1, 2, 3, 4, 5, 6]