关系型数据库与非关系型数据库及其特性：

RDBMS(Relational Database Management System 关系型数据库) ：mysql/oracle/sqlServer等   ========》ACID特性

NOSQL(Not Only SQL 非关系型数据库)：redis/mongdb等  ========》 CAP特性

ACID：A(Atomicity)原子性、C(Consistency)一致性、I(Isolation)独立性、D(Durability)持久性

CAP：C(Consistency)强一致性、A(Availability)可用性、P(Partition tolerance)分区容错性

CAP三进二原则：

在任何一个分布式系统中都无法同时满足CAP，只能三个里面选择两个

CAP介绍及其对应产品：

NoSQL

CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在扩展性上不太强大（产品：RDBMS）

CP：满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高（产品：MongoDB/HBase/Redis）

AP：满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求更低一些（产品：CouchDB/Cassandra/DvnamoDB）

CAP理论就是说在分布式系统中，最多只能实现上面两点；而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包问题，所以分区容忍必须要实现。所以分布式系统只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证CAP三点。

Zookeeper保证的是CP，Eureka保证的是AP：

Zookeeper保证CP：在集群中，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举，选举leader的时间太长，30~120秒，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪，而在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率发生的事，虽然服务最终能够恢复，但是长时间选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP：Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果再15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1、Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务

2、Eureka任然能够提供服务注册和查询请求，但是占时不会将注册的服务同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)

3、当网络稳定时，当前实例新的注册信息才会被同步到其它节点上

结论：Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。