2019 SuperMap 大数据GIS技术都有那些提升呢

2018-11-02 本文已影响9人米斯特薛

包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术，致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务，让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据“金矿”。

同时，基于IT大数据技术重构传统GIS，支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分析，实现数量级的性能提升。

提供多种分布式空间数据引擎

支持大规模矢量/栅格数据的HBase和HDFS引擎

支持流数据的Elasticsearch引擎

支持二维地图的矢量/栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB引擎

提供多种空间大数据分析算子

内核级扩展Spark空间数据模型

支持4大类13种大数据空间分析算子

分布式技术重构经典空间分析算子

重构4大类10种矢量数据的经典空间分析算子

重构5大类18种栅格数据的经典空间分析算子

提供高性能分布式动态渲染技术（“免切片”可视化技术 )

支持10亿级别数据快速发布与实时渲染

支持客户端修改地图风格

支持高效在线编辑

支持分布式批量更新

提供丰富、酷炫的空间大数据可视化

集成开源地图开发库（OpenLayers、Leaflet 等）、可视化库（ECharts、MapV 等）

提供二 / 三维兼具、动 / 静态兼具的可视化效果

提供散点图、热力图、格网图、轨迹图、O-D 图等空间大数据可视化技术

支持分布式批量更新

提供多套分布式计算资源管理支持

提供系统内置Spark集群，支持外接Spark集群

支持Hadoop集群YARN模式

提供大数据GIS环境的智能运维管理

支持一键创建、秒级启动GIS大数据站点

支持资源智能调配、监控与预警

支持自动化调度任务