R能灵活地导入很多类型的数据，下图为可以导入的数据格式。

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数据的导入

1.用键盘输入
介绍一种用键盘快速更改数据的做法，比如你发现有一个Cell的数据输错了，更改它的最简单的做法就是fix(df)，df为数据库的名称。
2.txt文件的导入
read.table(file, header = FALSE, sep = “”, …)
3.csv文件的导入
read.csv(file, header = TRUE, sep = “,”, …)
4.xlsx文件的导入
xlsx文件的导入有很多方式，最常用的openxlsx包
library(openxlsx)
read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1, …)
5.spss数据的导入
read.spss(file, use.value.labels = TRUE, …)
6.从数据库导入
library(RODBC）

建立连接

channel <- odbcConnect("local_server", uid="", pwd="")

一个SQL查询，并将查询结果保存在一个data frame类型的变量中，用于以后的分析

da<-sqlQuery(channel,"select top 5 * from dbo.a")

关闭连接

odbcClose(channel)

数据的导出

1.txt文件的导出
write.table(x, file = “”, append =FALSE, quote = TRUE, sep = “”,…）
2.csv文件的导出
write.csv(x, file = “”, append =FALSE, quote = TRUE, sep = “”,…）
write.csv(),write.csv2()可以看做write.table（）的变体，write.csv（）与参数sep=“，”的write.table（）是等效的。
3.xlsx文件的导出
最快的方式：先把数据导出为csv格式，然后在Excel中打开，另存为xlsx格式。
最基本的数据导入导出的方式差不多了，要了解详情，可查看帮助文档。