10 | 技术选型：Ehcache、Guava Cache、Sp
2020-07-25 本文已影响0人
乌鲁木齐001号程序员
问题场景
一个系统经过压测发现并发能力不理想，需要加缓存，已知：对一致性要求不高，需要缓存的数据量也可控，问：该如何选择缓存框架？
- 这个情况的话，用客户端缓存就行了，客户端缓存有很多框架可供选择：Ehcache、Guava Cache、Spring Cache；
Ehcache 特点
- 多级缓存策略，可以嵌入 Hibernate，Mybatis 中；
- 缓存的数据可以放在内存或磁盘中；
- 缓存的数据在 JVM 重启的时候可以写入磁盘中；
- 可以使用 RMI 或接口的方式实现分布式缓存；
- 允许注册事件来监听缓存，当缓存的数据增删改的时候，可以收到一个通知；
Guava Cache 特点
- 相对于 CurrentHashMap，会限制内存的使用，会自动回收内存；
Spring Cache
- 通过少量配置就可以使得既有代码支持缓存；
- 不用安装或部署额外的第三方组件就可以使用缓存；
- 支持 Spring Express Language，可以支持变量的定义和一些表达式；
- 支持 AspectJ，通过注解，可以实现缓存的提前加载或删除；
- 支持自定义 key，具有相当的灵活性和扩展性；
客户端缓存的区别与选型
| 缓存框架 | 能否持久化 | 是否有集群方案 | 体积是否庞大 | 是否有辅助功能 | 是否轻量 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ehcahe | 是 | 是 | 相对大 | 有 | 否 |
| Guava Cache | 否 | 否 | 否 | 否 | 是 |
| Spring Cache | 否 | 否 | 否 | 否 | 是 |
- Spring Cache 不仅可以自己使用，还可以与其他缓存框架做整合；
- 对于文章一开始的场景，可以使用 Spring Cache + Ehcache 的组合方式；
