面对质疑，穷尽方法，用数据说话

工作，遇到了难解的疑问：对于统计数据，因有不同的理解，对方质疑数据的准确性。

数据的统计，来源于库里积累，不存在人为的原因，导致数据的不准确，但是，面对质疑，面对高层的账面数据较大的出入，问题在哪里呢？

静下心来问问自己，可疑之处不外乎这几点。

第一，统计口径问题。

同一件事情，不同的统计口径，得出的结果，可以大不相同，虽然谈不上有巨大的差距，但是，明显的出入，还是可以做到的。

明儿从统计口径出发，确认下领导的统计口径、统计方法，看看有哪些差异，去掉差异，估计，数据的出入也就自己出来了。

第二，数据本身问题。

自己仔细想了想，库里数据与生产库数据，从去年开始，一致保持同步更新，没有做过任何的变更。况且，数据同步之前，做过相应的数据比对，确认过数据的准确性。

数据同步记录保持良好，除了中间两天的数据同步因生产库原因暂停外，无任何的同步故障。

随后，做一次数据的核实，确认数据真的无问题，也可以以后大胆使用了。

第三，下发文件的要求滞后。

下发的文件，要求完成的目标数，已经是现在完成过的。有可能，下发文件的时候，数据还未达到，文件下发后，数据增长很快，导致文件下发与数据增长的不同步，信息滞后导致的。

问题不难，难的是核实。

面对质疑，用数据说话，是最好的方式。