为什么 Pokemon Go 能如此成功 | 荐文 2018 #

以下是我在这周读到的一些好文章和一些有意思的内容,也许你也会喜欢。
🗞 荐文
《Pokemon Go’s second act may be even better than its first: product lessons learned from the hit game》
作者:Eric Feng
如果你收集过邮票或游戏卡片,或许能明白,收集的真正动力和乐趣不在于收集的过程,而在于占有感。Pokemon Go 之所以会成功,本质上也一样,并不在于收服各种小精灵的过程(实际上,收服和对战的操作简单到无聊),而在于让用户获得集齐小精灵的占有感。当然,原本就有的强大品牌渗透力、把游戏场景还原到现实世界、走出室外与其他玩家一起收服小精灵的真实交互、特定区域才能收集到特定小精灵的规则限制等等,都让它如此独特,如此成功。
《卫哲的 3+1 思考法--测量项目“靠谱程度”》
作者:霸王排队中
百思不厌的问题,特别适合在「这个想法不错,加进来吧」这种脑子热的时候停下来问一问:
- 1/3:需求从哪里来?目标客户是谁?
- 2/3:有多少人有这样的需求?这个需求紧迫吗?
- 3/3:他们的痛是什么?场景是什么(用产品之前/之后)?
- +1:解决之后在数据上会有什么表现?
《Beware Of Confirmation Bias》
播主:AJ & DC
面试遇到合意的人选时,DC 通常不会马上决定要不要给 Offer,而是冷静 24 小时后再来确定。为什么?避免确认偏误 (Confirmation Bias)。什么是确认偏误呢?维基百科解释:「个人选择性地回忆、搜集有利细节,忽略不利或矛盾的资讯,来支持自己已有的想法或假设的趋势,属其中一类认知偏误和归纳推理中的一个系统性错误。当人们选择性收集或回忆信息时,又或带有偏见地解读信息时,他们便展现了确认偏误。」做产品、调研的时候更要避免了。
《What You Should Never Ask Your Customers》
作者:David Bailey
做用户调研的时候,尽量问事实,而不是问想法。打个比方,你问一个人「愿意多久去一次健身房?」,得到的回答「一周两次」,这是用户的想法,理想中的自己,实际上,一个月两次都没呢。应该这么问:「上一次去健身房是什么时候?」,这样更能接近事实。也即,不要听用户怎么说,看用户会怎么做。
《Redesigning your product and website for dark mode》
作者:Andy Clarke
macOS Mojave 提供深色模式以后,不少产品也在跟进,这篇文章便提供了产品设计深色模式的实操建议。深色模式可不只是黑白颠倒,深色背景中文字颜色和字体可能都得重新考虑才能较好的可达性。读完最好再看看 苹果人机交互中深色模式的章节。
《The Next Chapter of Intercom》
作者:John Collins
很早就关注 Intercom 公司,虽然始终还没机会作为 B 端公司使用,但是作为 C 端用户在体验过其客服沟通产品后却是由衷喜欢。他们很早就在欧美一些城市做产品分享会(其营销方式之一),没想到这回竟然做产品发布会了。对,一家 SaaS 公司也做产品发布会了。
💡 有意思
- 在 Gboard 中可以通过绘制图案来搜索表情。

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因为大家都太爱玩手机了,所以身边的人都容易被冷落。这种现象被研究机构成为「手机冷落」。关系越好,越容易被冷落,排在前三的分别是伴侣、密友、普通朋友,最少的则是上司和客户。一份调查显示,22% 的人说他们曾经为此和伴侣发生过争执(中招)。有心理学家称之为一种「特定形式的社会排斥」,会威胁人的自尊心、存在感以及和归属感。来源:Qdaily
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电话来了而不便接听时,我们通常会选择回复「不方便接听」的快捷短信并挂断。前阵子 Google 推出了更好的解决方案——Call Screen,能一边帮你接听电话(语音助手会告诉对方目前是助手在接听),一边将通话内容实时转换为文字显示在屏幕上,并提供交互选项来让你做进一步交互(挂断、让对方继续讲话等等)。看了 体验视频,效果惊艳。
🔋 小推荐
最近 iOS 上有不少优秀写作 App(例如 Draft、Bear),安卓呢?纯纯写作。

🎊 Bonus
《The Algorithmic Trap》
作者:David Perell
旅行的美妙在于独特的异地风情体验,你越是依赖旅游平台推荐的目的地、美食、酒店,就越容易失去体验本地特色的乐趣。想起上次在东京游玩,去了人气不错的一兰拉面,结果半个面馆里都是中国人,感觉很糟糕。为什么不认识一两个本地人,让他们来推荐好玩好吃的地方呢?还有当地赛事、美食节、市集等等公共活动,都是更地道的本地生活。这段说得绝妙:
Travel — when done right — is challenging. Like all face-to-face interaction, it’s inefficient. The fact that an experience can’t be found in a guidebook is precisely what makes it so special. Sure, a little tip helps — go here, go there; eat here, eat there; stay here, stay there — but at the end of the day, the great pleasures of travel are precisely what you can’t find on Yelp. Algorithms are great at giving you something you like, but terrible at giving you something you love. Worse, by promoting familiarity, algorithms punish culture.
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