数据产品

2019-11-01  本文已影响0人  VisionOfQuinn

时间段:

自定义:可随意切换,包括历史时间和将来时间。

预设时间:根据数据使用场景,选择多个常用数据时间点或时间段,由系统预设好,用户直接使用。

数据产品可以理解为以数据为原料,对数据加工后发挥数据价值去帮助业务做决策的一种产品形式。

清楚服务对象,深化数据产品认知

在理解了数据产品的基础概念后,我们再来看下数据产品的服务对象,按服务群体的不同我觉得可以这样划分:

1)企业自建型,服务对象是企业员工。譬如我们公司的大数据平台,组建数据平台研发团队,自主开发创建前端对用户平台。

2)对标企业商业产品型,服务对象是企业,当然企业购买之后同样服务于企业员工。以我们公司为例,数据团队组建的前两年,我们都是直接买的数据分析工具——SAP BO(这就是我最开始接触的数据产品,准确来说是BI工具,即商业智能系统),后面我们又买了神策数据用来分析新零售这一块的业务(主要是对于微信、APP、外卖等的分析);

当然还有很多譬如Tableau、U-app等。

3)直接服务于大众的产品型。譬如腾讯体育NBA数据库、微信指数、百度指数等。

不同的数据产品类型服务于不同的人群,但是目标基本一致:发挥数据的价值帮助用户解决问题或者做业务决策。

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