【MySQL】SQL语句的基本执行顺序详解
一、基本SQL语句
1、基本执行顺序
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SELECT
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DISTINGCT(T1.name)
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FROM table_name1 T1
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JOIN table_name2 T2
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ON T2.t1_id = T1.id
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WHERE T1.name = 'test'
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GROUP BY T1.class
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HAVING AVG(T1.age)
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ORDER BY createTime DESC
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LIMIT 1,10;
2、说明
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FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
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ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
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JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
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WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中
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GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
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CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
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HAVING： 对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
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SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
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DISTINCT： 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
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ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
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LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。
- 写的顺序：
select ... from. where.. group by.. having.. order by.. limit [offset,] (rows)
- 执行顺序：
from... where...group by... having.... select ... order by... limit
3、WHERE、HAVING 的区别
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WHERE是一个约束声明，使用Where来约束来之数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函数。 -
HAVING是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。 -
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在GROUP BY子句和HAVING子句前；而HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
1、实例
- 显示每个地区的总人口数和总面积：
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。
- 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些人口数量超过1000000的地区。并通过sum后的字段进行排序
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(population)>1000000
ORDER BY sum(population) desc
<font color='red'>用having就一定要和group by连用，
用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的）</font>
二、聚合函数
1、常用聚合函数
- 平均值
AVG - 标准偏差
STDEV - 方差
VAR - 最大值
MAX - 最小值
MIN - 合计
SUM - 次数
COUNT - 极差值
MAX-MIN - 变异系数
STDEV/AVG*100
SELECT Name AS '射击手' ,
AVG(Score) AS '平均值' ,
STDEV(Score) AS '标准偏差' ,
VAR(Score) AS '方差' ,
MAX(Score) AS '最大值' ,
MIN(Score) AS '最小值' ,
MAX(Score) - MIN(Score) AS '极差值' ,
STDEV(Score) / AVG(Score) AS '变异系数' ,
COUNT(Score) AS '次数'
FROM @t1
GROUP BY Name
2、为什么要用标准差?
方差和标准差时表示一组数据离散程度的最好指标，是最常用的差异量数。
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其特点有：
- 1、反应灵敏，每个数据变化都应在方差上体现；
- 2、计算严密；
- 3、容易计算；
- 4、适合代数运算；
- 5、受抽样变动影响小；
- 6、简单明了；
- 7、容易受极端数据影响。
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计算方差的步骤可概括为“先平均，后求差，平方后，再平均”.
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方差用来衡量一批数据的波动大小.(即这批数据偏离平均数的大小).
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方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定.
3、变异系数：
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
4、极差值：
指一组数据中最大数据与最小数据的差，在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。
4、注意
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having放在group by 的后面
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group by 后面只能放非聚合函数的列
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where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
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having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
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用having就一定要和group by连用，
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用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的
三、实例
- 查询每个租户对应的用户数量，且用户数量大于10，并且以数量倒序排序
SELECT a.tenantId,COUNT(1)
FROM fsmuserex a
WHERE !a.deleted
GROUP BY a.tenantId
HAVING COUNT(1) > 10
ORDER BY COUNT(1) DESC;
