卡方检验（Chi-Square Test）

1. 适用实例
2. 计算原理
3. 计算实例
   3.1 解答过程
   3.2 R语言代码

1. 适用实例

卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系，但是不能说出具体是什么关系，一般是分类变量之间的关系。例如：

不同城市级别的消费者对买SUV车有没有什么区别

男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别

抛硬币得到正面和反面的概率有没有区别

……

2. 计算原理

image.png

其中：

是Observation观察数据

是Expectation期望数据

3. 计算实例

我们要观察性别和叫跑腿、外卖、线下去店里购买食物有没有关系，统计结果如下：

image.png

3.1 解答过程

1.建立假设：三种购买方食物的方式一样多。

2.计算根据假设（三种购买方食物的方式一样多）及合计人数计算每种方式男女期望人数：
3.计算值：

image.png

4.计算自由度
5.查表或其他方式得到P值——P=0.04688

3.2 R语言代码

1> mytable <- data.frame(men = c(3511,1749,1818),
2                        women = c(1489,751,682))
3> chisq.test(mytable)
4
5    Pearson's Chi-squared test
6
7data:  mytable
8X-squared = 6.1203, df = 2, p-value = 0.04688