前言

当你开始开始去跳槽面试的时候，明明只是一份15K的工作，却问你会不会多线程，懂不懂高并发，火箭造得让你猝及不防，结果就是凉凉；现如今市场，多线程、高并发编程、分布式、负载均衡、集群等可以说是现在高级后端开发求职的必备技能。

早期的鸟儿有虫吃，现如今做开发的门槛越来越高

但是，术业有专攻，总有一些技术牛逼的程序员可以吊打、碾压面试官！

本人经常隔段时间就偷偷投点简历，请假出去面试几次，目的不是想跳槽，主要是为了看看市场上的技术流行趋势，顺便检验一下自己的水平，当然，如果面到了心仪的公司或者大厂，那不是更好嘛，哈哈哈！

前段时间收到了字节跳动的面试，虽然有点小震惊，但还是用平常心对待了。结果一不小心，面试的时候就吊打了面试官。

前后一个半小时的面试过程全程没卡壳，项目和算法全部搞定，甚至聊到了面试官的盲点…

​结果……当然是顺利的接到了字节跳动的Offer，定级为2-2资深研发人员。

个人经历

其实我有好长一段时间没有正规的面试过了。三年前从数云换到GIO的时候，因为简历上的相关技术太过于匹配，所以基本上就和CTO聊了聊就确定过去了；后来在回数云的时候，也就和总监喝了一下咖啡就回来了。也就是大约5年的时间里面，我没有正规地接受过面试。

所以在准备投字节跳动之前，我投了几个公司做了一下热身活动。记住，这个时候其实不需要有啥心理包袱。因为本身候选人面试成功的可能性比较低，一个合适的可以面试的人选他们也很乐意看看，而且万一你确实想换工作，但是心仪的公司面不上，而热身活动的公司拿到了offer，你也可以考虑考虑去看下。并且这个时候你没有任何的心理包袱，因为反正你也就是来面试看看的，所以面试时候的发挥可能也会更好点，因此说不定最终拿的offer会比最后想去的那家更好呢？

面试准备

老实说，我自己平常没事就会看一些面试题，所以我都是直接去面的

建议大家如果准备面试的话，需要做以下准备

背题：看一看最近的面经文，了解现在公司都在面什么类型的题，准备一些常见题，开背吧！如果一些基础的 js 都不会那问题就有点小大了。

算法：做一些算法题，leetcode 上面的一二三星就够了，前端算法很简单，基本都是初中数学的难度吧。

项目：项目回顾，把你做的项目从技术架构到源码都要做到足够了解，至少面试的时候不要被面试官问住了。并且要体现出你在工作中的作用，体现出自驱性。（大公司都很看重自驱性）。

亮点：准备亮点，回答问题的时候不用全部回答上来，但是在面试的过程中一定要有亮点（不然你就会得到反馈，面试官说你还行，但是没有过～） 我一般会准备几个点，每个点都保证可以睡上半小时。另外一定要了解的很深入，并且能够用自己的话流畅的表达出来！！（我准备的几点，性能优化、工程化、缓存、http）

内推：最好找人内推，成功率会提高一些

练手：先找几家不太想去的公司（规模差不多）练练手，如果第一次面试就去心仪的公司面试，淘汰率会非常高。

心态：心态很重要，面试不过很正常，不证明你不优秀，只是不适合，总结面试经验，为下一次做准备。

如何回答问题？

怎么把自己会的问题说好，这个很关键

逻辑清晰 一定要逻辑清晰，不然即使你知道这个问题的答案，面试官也不会满意，如果你逻辑清晰，即使这个答案不会，面试官也会给你加分。

独特理解 现在的面试题大同小异，那么如何体现出你的优势就很重要。结合业务以及你自身的知识储备来讲。

深入思考 对每个问题一定要有深入的思考，不然就很难进入大公司了，深度上要有一个拔高才能在面试中获得好的成绩

流畅表达 面试就是一个表达的过程，一些问题心里明白不行，还要流畅的表述出来，基本上如果面试官觉得你表达的很流畅，当你讲到一半就不会再让你说下去了，证明已经通过了

还能记住的面试题

手写继承

instanceof 实现原理

promise 限制并发数

箭头函数跟普通函数的区别

flex 1 全写

vue 双向绑定原理

https 实现原理（越详细越好）

node 进程之间如何通讯

graghgl 如何优化请求速度

node 跟浏览器的 event loop 区别

浏览器渲染页面过程

如何性能优化

CDN 优化有哪些

webpack 插件原理，如何写一个插件

缓存有哪些，区别是什么

手写 bind、reduce

防抖截流

遍历树，求树的最大层数。求某层最多的节点数

node 开启进程的方法有哪些，区别是什么

node 如何部署的

node check 阶段做了什么，触发了什么事件

前端模块化的理解

node 如何处理错误的

隐式转换

数字在计算机怎么储存的

webpack 优化

webpack 的 require 是如何查找依赖的

webpack 如何实现动态加载

给你一个项目，从头开始你怎么考虑

工作流做了哪些事情

如何提升效率与性能

未来的规划是什么

跨域有哪些

网络安全

链表与数组的区别

变量提升 let const var 区别

链表如何遍历

script 标签中 async 跟 defer 的区别

刷题当然也是最重要的，毕竟我是有好几年没有过正规面试的经历了，于是问我在阿里的同学要来了一份他们公司P8整理的一系列大厂面试题，刷到天昏地暗，如今我也已经入职了字节跳动，这些面试题对于我来说也没什么太大的用处，所以在这里无偿的分享给大家。

字节跳动面试经历

字节跳动一面

首先自我介绍，balabala……（此处省略三分钟）

1、找一个你的项目说一下，首先你的项目介绍，承担了什么职责，做了哪些工作，难点

因人而异，这就不再赘述了，balabal……（省略三分钟）

2、从你项目中看出，你使用的是mysql，mysql的int数据类型都有哪些？从小到大说一下，各占多少字节？

3、java中的int都有哪些？字节占多少

4、问你一个关于计算机网络的，tcp的三次握手说一下？

5、tcp和udp的区别

6、你说你熟悉linux，我给你一个案例，搜索出log文本中出现次数最多的IP，并且给出次数

7、说下java的gc

8、说一下hashmap这个数据结构

9、进行一次查找的话haspmap的时间复杂度是多少

10、给你一个算法你看一下，有一个无限长的整型数组，从小到大排序，非递增。那么怎么找到数组中一个key

闲聊

之后就问了我最近看了哪本书，学到了什么，最近还在学的什么技术呢？问了我职业规划，兴趣爱好，还说了说公司的语言选型，我后来问了下对于我的面试表现评价，人家不方便说，又问了新人培养等问题。

字节跳动二面

自我介绍

balabla

1.然后说一说mysql的索引结构吧

2.看一道题吧，这个题怎么建立索引

mysql订单表有几个属性：订单id，用户user_id、下单日期date（精确到天）等，请问索引怎样建立

a. 查询某个用户的所有订单

b. 查询某一天的所有订单

c. 查询某一天某个用户的所有订单

看第二道题

10G文件，每一行一个 uint32 数字。有一台1G内存的机器

- A. 找出最大的 k 个数

- B. 找出重复数字

第三道题

我手中有一堆扑克牌， 但是观众不知道它的顺序。

第一步， 我从牌顶拿出一张牌， 放到桌子上。

第二步， 我从牌顶再拿一张牌， 放在手上牌的底部。

第三步， 重复第一/二步的操作， 直到我手中所有的牌都放到了桌子上。

最后， 观众可以看到桌子上牌的顺序是：13\12\11\10\9\8\7\6\5\4\3\2\1 请问， 我刚开始拿在手里的牌的顺序是什么？用代码实现以下

字节跳动三面

这个面试官应该是一个总监级别的，说话非常的硬气，肯定是一个资深大佬，一共面了40多分钟。常规的面试基础都没问，纯怼项目和算法了。

1. 自我介绍

balbala

2. 你觉得你目前遇到的困难有哪些？项目上的难点？

3. 你的项目数据库多大？QPS多少？哪些sql比较慢？

项目上的事我就不说了……balaba

4. 那你觉得以后qps更大的话，你该怎么设计？

5.给你一个算法题，你来看一下思路

那留两分钟咱们聊一聊，你有什么想问我的

balabala

四面（HR面，大约35分钟，主要是问个人职业规划、薪资待遇，以及对字节跳动的期许等等）

Java核心知识点

面试成功其实是必然的，因为我做足了充分的准备工作，包括刷题啊，看一些Java核心的知识点，看一些面试的博客吸取大家面试的一些经验，下面这份PDF是我翻阅了差不多1个月左右一些Java大博主的博客从他们那里取其精华去其糟泊所整理出来的一些Java的核心知识点，全部都是精华中的精华，我能面试到现在2-2资深开发人员跟我整理的这本Java核心知识点有密不可分的关系，在这里本着共赢的心态分享给各位朋友。

这份PDF囊括了JVM，Java集合，Java多线程并发，Java基础，spring原理，微服务，netty与RPC,网络，日志，zookeeper,kafka,rabbitMQ,hbase,mongoDB,cassandra,设计模式，负载均衡，数据库，一致性算法，Java算法，数据结构，加密算法，分布式缓存，Hadoop，spark，storm，YARN,机器算法，云计算。

由于篇幅有限，就不做过多的介绍，大家请自行脑补,需要这份Java核心知识点及大厂面试题答案的朋友关注公众号领取

放在最后

总的来说，自己如果有想要去的大公司，一定要提升好自己，让自己的能力和素质与公司匹配的上，我也一直相信，机会永远是留给有准备的人。无论是学习还是工作，都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它。

以上学习资料均免费放送，最后祝愿各位身体健康，顺利拿到心仪的offer！

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