我要和产品一起成长-NO.1留存

2018-03-26  本文已影响0人  寒宝饿了吃树

用户留存


概念

用户自某段时期开始使用应用,在一段时间之后,仍然还在使用应用的被认做是留存;这部分用户占当时新增用户的比例,即是留存率。

一定时期内的新增用户,通常会随着时间增长而不断有人离开(留存不断下降),直至他们的生命期结束,从数据上看是一条下降趋势的曲线。对留存做分析时,要观测下降曲线的走势(异常拐点一定要注意哦)。


影响因素

1、内容,APP运营内容。

2、活动。

3、积分体系,积分体系包括签到,等级划分,兑换奖品等。

4、社区,app内若存在社交体系,利用人与人之间的关系,增加用户的粘性,会影响留存。

5、功能,影响app的质量的重大因素。

6、用户素质,这里说的用户素质多指导入的用户是否符合用户需求的,若符合则为高质量用户,反之。

我认为,当下APP众多的情况下,质量对于留存有着决定作用,其次是功能,当然也要看APP类型,若是社交APP那另当别论。


分析方法

留存虽可能受到多种因素的影响,如上面我提到的,因此我建议采用下面第二种分析方法。

1、每日分析

对留存进行分析的最常用方法是以日为单元,观察某日的新增用户在随后每日的留存情况。

2、典型日期分析

https://www.zhihu.com/question/20267239 知乎上看到一位大佬超详细的讲解。(看到好东西是要分享的)

我这边比较认可行业里面一直推崇的产品分为三个时期:流失期(用户新进入的前几天,有可能是上线初期,也有可能是导入新的量,一般为上线初期)、蒸馏器(小幅度下降的时间,我建议蒸馏期间要时刻关注,可以在蒸馏期间加入用户引导和活动,比如签到等功能可以陆续加入,降低蒸馏流失率)、稳定期(app已经成熟的阶段,留存率高低多半取决于内容)。

次日留存率(首日留存率):第一天的留存率被称为“首日留存率”。对应用质量的直接反映,这项指标还可以在一定程度上说明用户首次体验的满意度。

行业中注重几个关键时间的留存数据,周、两周、月、季度。

很多数据平台都提供了漏斗分析模型,可以进行长期留存分析,找到稳定期,在进行分析用户的生命周期。

今天写这么多喽!日常学习,友爱,希望各位留言指正或者交流经验。因为每周一我都要写超级多的周报各种算算算,觉得还是要把心得写出来比较靠谱些,既能分享,又能自我成长,自我总结。

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