人脸识别技术的进化，你了解多少？

人脸识别，其实是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术，与指纹识别、虹膜识别并称为“三大能够进入实用阶段的生物特征识别技术”。

这种技术是用摄像机或摄像头采集含有人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，进而达到识别、辨认人脸的目的。

人脸识别

    在国内，进入高铁站、在机场过安检、入住宾馆或到单位签到时使用人脸识别系统已是很普遍的事了。但奇怪的是，近来国外媒体时有人脸识别系统患上“脸盲症”的报道。近日，英国大都会警察局被曝其部署的人脸识别系统准确率仅达到2%。而美国民权组织在使用亚马逊面部识别系统时，扫描所有535位美国国会议员的面部照片，结果其中28人竟被识别成了罪犯。如此误差引起了人们的质疑，以及对警方使用该系统的担忧。

    人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，国内警方的人脸识别系统屡屡精准识别逃犯，国外警方的人脸识别准确率为何如此之低？究竟是评价标准不同，还是技术上真有差别？

    那么，人脸识别是怎么实现的呢？

    这是一个复杂的技术问题......人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。

    简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。

    02.人脸识别是万能的吗？

    人脸识别技术这么牛，那它是万能的吗？只要是人脸都可以识别、辨认出来么？其实，在进行人脸识别的时候，也存在一些难题，比如人的姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。

    1.光照

    光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮，会使面部特征弱化，导致难以识别人脸。

    2.表情、姿态

    面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化，会影响面部识别的准确率。姿态也是一样，如果一个人侧过脸，只露出部分面部，人脸识别系统就会认不出来啦。

    3.遮挡

    遮挡也是一个非常严重的问题，比如在监控环境下，被监控的对象往往都会戴着眼镜、帽子等饰物，这些东西会使面部露出来的部分较少，从而不能获取足够的特征，难以辨别。

    除了以上这些，图片的清晰度、年龄变化等问题也都是影响人脸识别的因素，所有的这些都需要我们发挥才智，一一攻破。

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