人工智能真的能成为投资高手吗？

自从阿尔法狗(Alpha Go)在围棋“终极人机大战”完胜棋王柯洁，OPEN AI的人工智能又在DOTA游戏中打败人类业余高手团队，并宣布即将挑战职业选手。

关于“金融阿尔法狗”也将面世的说法就不绝于耳。内地市场还曾传出，研发阿尔法狗的DeepMind团队发表了一篇论文，指其人工智能投资系统“阿尔法股”（Alpha Stock）在A股市场潜伏交易36个月，但最终亏损不断扩大，令团队决定暂停该领域研究。工智能如何能像真人一样完成如此复杂的决策？它们最终能击败顶尖的人类基金经理和投资专家吗？

人工智能是在模拟人脑吗？

 首先，人工智能的起步，在于人类最简单的一种思考能力：推断逻辑。逻辑学自古希腊开始对此已经深有研究，并且提出一系列明确简单的推断原则。以此为基础，人工智能的起步从具体“算法”开始，也就是让电脑遵循逻辑推理的命题和原则来完成任务。例如，向电脑输入某个知识体系，并且设定推理的算法，电脑就可以成为一套“专家系统”，通过自动推理来解答人们提出的问题，近年流行的人工智能医疗诊断，就是这样的“专家系统”。

       然而真实的世界总是千变万化，逻辑远远无法涵盖。今天真正让世界震惊，能够击败人类围棋冠军和电竞高手的人工智能早已突破“逻辑”的范畴，它们诞生于第三套系统：通过统计学方法，用大量的数据统计和分析来作出最优的决策。可以说，统计学方法带来了当前真正强大的人工智能，我们称之为“机器学习”。

       简而言之，Alpha Go和Open AI用来打败人类的能力，源自它们庞大而高速的统计能力，通过统计学抽样去模拟围棋手或游戏玩家每一步每一招的可能性，从而找到致胜的招数，而并不是它们真的“学会”模拟人类大脑来思考。

人工智能是一项通用技术，就如同是公共设施中的水和电一样。工业 社会，有了水和电，不同的企业才能够进行生产、销售，普通消费者才能够生活，有人搭建好基础设施，大家只需要按需付费即可。

    而在数字时代，人工智能就是水和电，谁都无法离开，这时候也需要有人搭建好基础设施，不论是谁来使用，按需付费即可使用，方便快捷

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