在 Linux 上创建虚拟机规模集和部署高度可用的应用
利用虚拟机规模集，可以部署和管理一组相同的、自动缩放的虚拟机。 可以手动缩放规模集中的 VM 数，也可以定义规则，以便根据资源使用情况（如 CPU 使用率、内存需求或网络流量）进行自动缩放。 在本教程中，将在 Azure 中部署虚拟机规模集。 你将学习如何执行以下操作：
使用 cloud-init 创建可缩放的应用
创建虚拟机规模集
增加或减少规模集中的实例数
查看规模集实例的连接信息
在规模集中使用数据磁盘
Note
在 Azure 中国区使用 Azure CLI 2.0 之前，请先运行az cloud set -n AzureChinaCloud来改变云环境。如果想切回国际版 Azure，请再次运行az cloud set -n AzureCloud。
如果选择在本地安装并使用 CLI，本教程要求运行 Azure CLI 2.0.4 或更高版本。 运行az --version即可查找版本。 如果需要进行安装或升级，请参阅安装 Azure CLI 2.0。
规模集概述
利用虚拟机规模集，可以部署和管理一组相同的、自动缩放的虚拟机。 规模集中的 VM 将分布在逻辑容错域和更新域的一个或多个放置组中。 这些放置组由配置类似的 VM 组成，与可用性集相似。
可以根据需要在规模集中创建 VM。 可以定义自动缩放规则来控制如何以及何时在规模集中添加或删除 VM。 这些规则可以根据 CPU 负载、内存用量或网络流量等指标触发。
使用 Azure 平台映像时，规模集最多支持 1,000 个 VM。 对于有重要安装或 VM 自定义要求的工作负荷，可能需要创建自定义 VM 映像。 使用自定义映像时，在规模集中最多可以创建 300 个 VM。
创建用于缩放的应用
对于生产用途，可能需要创建自定义 VM 映像，其中包含已安装和配置的应用程序。 在本教程中，我们将在首次启动时自定义 VM，以便快速了解规模集的运作方式。
上一篇教程已介绍如何使用 cloud-init 在首次启动时自定义 Linux 虚拟机。 可使用同一个 cloud-init 配置文件安装 NGINX 并运行简单的“Hello World”Node.js 应用。 创建名为“cloud-init.txt”的文件并粘贴以下配置。 请确保已正确复制整个 cloud-init 文件，尤其是第一行：
yaml复制
#cloud-configpackage_upgrade:truepackages:-nginx-nodejs-npmwrite_files:- owner:www-data:www-data- path:/etc/nginx/sites-available/defaultcontent:|
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://localhost:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection keep-alive;
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}- owner:azureuser:azureuser- path:/home/azureuser/myapp/index.jscontent:|
var express = require('express')
var app = express()
var os = require('os');
app.get('/', function (req, res) {
res.send('Hello World from host ' + os.hostname() + '!')
})
app.listen(3000, function () {
console.log('Hello world app listening on port 3000!')
})runcmd:-servicenginxrestart-cd"/home/azureuser/myapp"-npminit-npminstallexpress-y-nodejsindex.js
创建规模集
使用az group create创建资源组，然后才能创建规模集。 以下示例在“chinaeast”位置创建名为“myResourceGroupScaleSet”的资源组：
Azure CLI复制
azgroupcreate--namemyResourceGroupScaleSet--locationchinaeast
现在，使用az vmss create创建虚拟机规模集。 以下示例创建名为“myScaleSet”的规模集，使用 cloud-int 文件自定义 VM，然后生成 SSH 密钥（如果不存在）：
Azure CLI复制
azvmsscreate\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet \--imageUbuntuLTS \--upgrade-policy-modeautomatic \--custom-datacloud-init.txt \--admin-usernameazureuser \--generate-ssh-keys
创建和配置所有的规模集资源和 VM 需要几分钟时间。 在 Azure CLI 返回提示之后，仍然存在继续运行的后台任务。 可能还需等待几分钟才能访问应用。
允许 Web 流量
已自动创建一个负载均衡器，作为虚拟机规模集的一部分。 负载均衡器使用负载均衡器规则将流量分配到一组定义的 VM。 可以在下一篇教程如何在 Azure 中实现虚拟机的负载均衡中详细了解负载均衡器的概念和配置。
若要允许通信流到达 Web 应用，请使用az network lb rule create创建一个规则。 以下示例创建名为“myLoadBalancerRuleWeb”的规则：
Azure CLI复制
aznetworklbrulecreate\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyLoadBalancerRuleWeb \--lb-namemyScaleSetLB \--backend-pool-namemyScaleSetLBBEPool \--backend-port80\--frontend-ip-nameloadBalancerFrontEnd \--frontend-port80\--protocoltcp
测试应用
若要在 Web 上查看 Node.js 应用，请使用az network public-ip show获取负载均衡器的公共 IP 地址。 以下示例获取创建为规模集一部分的“myScaleSetLBPublicIP”的 IP 地址：
Azure CLI复制
aznetworkpublic-ipshow\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSetLBPublicIP \--query[ipAddress]\--outputtsv
将公共 IP 地址输入到 Web 浏览器中。 将显示应用，包括负载均衡器将流量分发到的 VM 的主机名：
若要查看规模集的实际运行情况，可以强制刷新 Web 浏览器，以查看负载均衡器如何在运行应用的所有 VM 之间分发流量。
管理任务
在规模集的整个生命周期内，可能需要运行一个或多个管理任务。 此外，可能还需要创建自动执行各种生命周期任务的脚本。 Azure CLI 2.0 提供一种用于执行这些任务的快速方法。 以下是一些常见任务。
查看规模集中的 VM
若要查看规模集中运行的 VM 列表，请使用az vmss list-instances，如下所示：
Azure CLI复制
azvmsslist-instances \--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet \--outputtable
输出类似于以下示例：
Azure CLI复制
InstanceId LatestModelApplied Location Name ProvisioningState ResourceGroup VmId------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1True chinaeast myScaleSet_1 Succeeded MYRESOURCEGROUPSCALESET c72ddc34-6c41-4a53-b89e-dd24f27b30ab3True chinaeast myScaleSet_3 Succeeded MYRESOURCEGROUPSCALESET44266022-65c3-49c5-92dd-88ffa64f95da
增加或减少 VM 实例
若要查看规模集中当前包含的实例数，请使用az vmss show并查询 “sku.capacity”：
Azure CLI复制
azvmssshow\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet \--query[sku.capacity]\--outputtable
然后，可以使用az vmss scale手动增加或减少规模集中虚拟机的数目。 以下示例将规模集中 VM 的数目设置为 5：
Azure CLI复制
azvmssscale\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet \--new-capacity5
利用自动缩放规则，可以定义如何根据网络流量或 CPU 使用率等需求，增加或减少规模集中 VM 的数目。 目前，不能在 Azure CLI 2.0 中设置这些规则。 使用Azure 门户配置自动缩放。
获取连接信息
若要获取有关规模集中 VM 的连接信息，请使用az vmss list-instance-connection-info。 此命令为每个允许采用 SSH 进行连接的 VM 输出公共 IP 地址和端口：
Azure CLI复制
azvmsslist-instance-connection-info \--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet
将数据磁盘与规模集配合使用
可以创建数据磁盘并与规模集配合使用。 前面的教程介绍了如何管理 Azure 磁盘，其中概述了在数据磁盘而非 OS 磁盘上生成应用的最佳做法和用于实现此目的的性能改进。
创建具有数据磁盘的规模集
若要创建规模集并附加数据磁盘，请将--data-disk-sizes-gb参数添加到az vmss create命令中。 以下示例创建一个规模集，它具有附加到每个实例的 50 GB 数据磁盘：
Azure CLI复制
azvmsscreate\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSetDisks \--imageUbuntuLTS \--upgrade-policy-modeautomatic \--custom-datacloud-init.txt \--admin-usernameazureuser \--generate-ssh-keys\--data-disk-sizes-gb50
删除规模集中的实例时，也会删除所有附加的数据磁盘。
添加数据磁盘
若要向规模集中的实例添加数据磁盘，请使用az vmss disk attach。 以下示例向每个实例添加一个 50 GB 的磁盘：
Azure CLI复制
azvmssdiskattach\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet \--size-gb50\--lun2
分离数据磁盘
若要删除附加到规模集中实例的数据磁盘，请使用az vmss disk detach。 以下示例在 LUN 2 删除每个实例中的数据磁盘：
Azure CLI复制
azvmssdiskdetach\--resource-groupmyResourceGroupScaleSet \--namemyScaleSet \--lun2
后续步骤
在本教程中，你已创建了一个虚拟机规模集。 你已了解如何：
使用 cloud-init 创建可缩放的应用
创建虚拟机规模集
增加或减少规模集中的实例数
查看规模集实例的连接信息
在规模集中使用数据磁盘
请继续学习下一教程，详细了解虚拟机的负载均衡概念。
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