17.分库分表

1.数据库瓶颈

• 单个库数据量太大（1-2T）：多个库
• 单个数据库服务器压力过大、读写瓶颈：多个库
• 单个表数据量过大：分表

2.切库

• 切库基础及实际运用：读写分离
• 自定义注解完成数据库切库

3.支持多数据源

4.分表

• 什么时候考虑分表：当一个表的数据量很大，做了sql和索引优化后，操作速度仍然很慢。

• 横向分表：表结构一样

• 纵向分表：根据数据活跃度分离

• 数据库分表：mybatis分表插件 shardbatis2.0