python 优秀项目分享-表情识别

face-classification是B-IT-BOTS robotics team团队基于keras和openCV搭建的人脸识别项目。代码地址在：https://github.com/oarriaga/face_classification

项目在keras上使用fer2013/IMDB数据集进行训练。 IMDB影片任务的性别识别率达到了96%；fer2013的表情识别率达到66%。详细报表可以参看：

https://github.com/oarriaga/face_classification/blob/master/report.pdf

下面是一个识别例子：

1. 静态照片

安装方法

github上提供了基于docker的简便安装方法，非常方便：

docker pull ekholabs/face-classifier

docker run -d -p 8084:8084 --name=face-classifier ekholabs/face-classifier

curl -v -F image=@[path_to_image] http://localhost:8084/classifyImage > image.png

使用介绍

1. 实时分析

python3 video_emotion_color_demo.py

2. 生成表明分析

python3 image_emotion_gender_demo.py ../images/test_image.jpg

训练新的表情识别数据集方法

• 下载数据文件 fer2013.tar.gz

• 将数据文件移动到代码仓库的datasets文件夹中

• 解压文件tar -xzf fer2013.tar

• 执行训练命令： python3 train_emotion_classifier.py

训练性别识别数据方法:

• 下载 imdb_crop.tar

• 将文件移动到datasets文件夹.

• 解压文件：tar -xfv imdb_crop.tar

• 执行训练命令：python3 train_gender_classifier.py

实测

我在腾讯云的机器上基于docker搭建了这个项目，实际跑起来非常方便，室内人脸和表情识别也较为准确。但是背景复杂的环境里就不理想了。

有了这个项目，就再也不怕猜不到女神的表情了吧，哈哈。

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