数据结构——查找算法的实现与分析(二叉排序树)

2019-01-19  本文已影响2人  程序员小伙伴

实验目的:

1.掌握二叉排序树的创建及查找算法(递归和非递归均可)。

实验要求:

1、    创建一棵二叉排序树,并实现对该二叉排序树的查找算法。

实验过程:

1、    输入一数据序列,根据输入的数据序列创建一棵二叉排序树(二叉链表);

2、    在已创建的二叉排序树中查找“37”和“66”两个结点,并给出相应的查询结果。

实验报告中给出创建二叉排序树和二叉排序树的查找算法代码。

实验结果:

1、输入数据序列:45,24,53,12,37,93。

2、输出二叉排序树的中序遍历序列:12,24,37,45,53,93;

3、

输入要查找的数据:37, 输出查找的结果:该结点已找到。

输入要查找的数据:93, 输出查找的结果:该结点未找到。

实验分析:

1.对二叉排序树的查找进行性能分析,计算其ASL;

2.列举调试运行过程中出现的错误并分析原因。

要求:

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(1)程序要添加适当的注释,程序的书写要采用缩进格式。

(2) 程序要具在一定的健壮性,即当输入数据非法时,程序也能适当地做出反应。

(3) 程序要做到界面友好,在程序运行时用户可以根据相应的提示信息进行操作。

#include<bits/stdc++.h>

usingnamespacestd;

#defineKeyType int

#defineInfoType int

#defineENDFLAG 0

typedefstruct{

    KeyType key;

    InfoType otherinfo;

}ElemType;

typedefstructBSTNode{

    ElemType data;

structBSTNode*lchild, *rchild;

}BSTNode, *BSTree;

ElemType e;

BSTree S, T;

BSTreeSearchBST(BSTree T, KeyType key){

if((!T) || key == T->data.key)returnT;

elseif(key < T->data.key)returnSearchBST(T->lchild, key);

elsereturnSearchBST(T->rchild, key);

}

voidInsertBST(BSTree &T, ElemType e){

if(!T){

S =newBSTNode;

        S->data = e;

S->lchild = S->rchild =NULL;

        T = S;

    }

elseif(e.key < T->data.key)

        InsertBST(T->lchild,e);

elseif(e.key > T->data.key)

        InsertBST(T->rchild,e);

}

voidCreatBST(BSTree &T){

T =NULL;

cin>> e.key;

while(e.key != ENDFLAG){

        InsertBST(T, e);

cin>> e.key;

    }

}

voidInOrderTraverse(BSTree T){

if(T){

InOrderTraverse(T->lchild);

cout<< T->data.key <<" ";

InOrderTraverse(T->rchild);

}

}

intmain(){

cout<<"请输入关键字"<

CreatBST(T);

cout<<"二叉排序树的中序遍历序列:"<

InOrderTraverse(T);

intn;

cout<<"输入要查找的数据:"<

while(scanf("%d",&n) != EOF && n){

if(SearchBST(T, n))

cout<<"输出查找的结果:该结点已找到。"<

else

cout<<"输出查找的结果:该结点未找到。"<

}

return0;

}

/*

45 24 53 12 37 93 0

*/

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