人工智能比你更好的改善4个基本业务关系

图片来源于国外网站：Entrepreneur

       对于大大小小的企业家和公司来说，AI并不是我们所担心的大门，而是专业关系的战略基石，最终可以改善公司的专业网络，财务和运营结构。

       以下是AI如何改善与四个不同业务群组的工作关系：

       员工关系

       AI视频会议软件中的人脸识别工具已经帮助促进团队合作，让企业家更容易地就项目进行讨论和合作。但是，它也可以帮助他们与员工互动和管理。

       事实上，人工智能可以在许多方面成为人力资源倡导者。机器学习允许企业分析员工数据分析，以帮助在工作场所纳入包容性的代表性政策。公司甚至正在实施AI工具，以使他们的工作环境更安全，更舒适的工作场所。

        例如，Botler.ai利用自然语言处理扫描在线对话中的特定短语或句子结构，标记任何不适当的内容，从而遏制工作场所性骚扰。实施后，这些工具可以帮助维护所有工人的平等主义结构，绩效和个人发展。根据哈佛商业评论，同样的自然处理语言算法也可以挖掘客户行为和社会情绪数据，以识别有可能离职的员工（甚至是客户）。尽管隐私问题需要解决，但盈利的数据可以优化员工的满意度和培训。

        Etch是一家支持人工智能的联络管理人员，通过将专业网络转变为统一的数据库，可以通过用户友好的界面进行搜索和过滤，帮助促进业务关系。该系统智能地提供有关联系人的信息，包括他们的传记，技能，兴趣和成就。可搜索的界面甚至可以为用户与其联系人之间的过去交互构建时间线。通过人工智能和大数据见解，企业家可以更好地了解员工，甚至可以将他们纳入重要决策或询问他们对敏感数据的意见。

        实际上，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员确定，AI自动化可以提高员工士气，减少操作错误并提高员工生产力和员工与管理人员之间的透明度。德勤大学最近的一份报告还显示，机器人过程自动化（RPA）可以使员工满意度和忠诚度受益。凭借精简的功能，企业可以真正培养员工的创造力，生产力和福祉。

        供应商关系

        人工智能还可以改善企业与供应商之间的关系。由于许多AI设备都被编程为个人助理和通讯工具，因此他们可以提供共同的见解，指导和战略规划，以在两个合作关系之间形成共识和信任。无论第三方公司是聘请专业人士还是熟练劳动力，两个团队都需要了解明确的内部营销目标和分析。

         促进顺畅和高效关系的一种方法是提供自动化和预测分析，以研究，监控，报告和构建第三方可根据其专业知识利用或编辑的媒体内容。定期检查和支持对培养这些供应商对企业关系至关重要。麻省理工学院斯隆管理评论的一份报告提到，像空客这样的公司现在使用人工智能来结合过去生产项目的数据集，但这些信息不断地从其他相互关联的项目中更新，这些项目可以提高开发中的产品质量。这些AI程序可以使用计算机辅助翻译和自学习算法来识别流水线生产中的问题和积极模式。空中客车的系统可以将70％的工厂中断匹配到过去成功的解决方案 - 实时进行！这使得不同地点的团队可以快速学习并满足生产需求。

         作为数据集的所有者，招聘公司可以向供应商提供精选信息，同时创造切实的结果和可靠的关系。此外，诸如自动视频编辑等内容可以大幅缩短时间，为两家公司节省资金，在外部业务团队之间建立强大的创意动态。

        客户关系

        对于企业和企业家来说，AI可以培育的最重要的关系之一就是与客户共享的关系。营销客户关系管理（CRM）系统现在可以构建更多个性化，以数据为中心的中心，这些中心由预测模型和客户关注点驱动。特别是，Chatbots正在个性化客户服务。客户现在可以提出问题并期待高质量的答案。根据哈佛商业评论调查，事实上，美国44％的消费者喜欢使用聊天机器人。

         机器学习使用客户服务数据，如客户反应，行动和社交情绪数据，即使没有编程，也可以评估隐藏的见解。借鉴过去的客户体验和互动，机器算法现在可以创建更加相关的个人体验，以便捷的方式直接满足客户的需求。其中一个典型例子就是亚马逊和Netflix根据您的观看历史推荐建议。

         像Salesforce这样的行业巨头正在激励企业快速建立AI基础架构。该公司的AI工具包Einstein允许企业通过从数据中获得的预测分析和积累的见解提供智能化，个性化的客户体验。

          对于小型企业而言，个性化产品尤其重要，但往往会对大企业产生影响。现在，即使是小企业家也可以投资于用户友好型（并且价格合理）的内部机器学习技术。像Acquisio这样的第三方工具和软件通过专门针 对小型企业的基于AI的营销工具来帮助优化客户获取。

         投资者关系

         建立与投资者的关系对于企业来说可能相当困难，特别是对于试图证明其能力的新公司而言。但是，AI允许投资者更好地了解新企业和当前投资的表现。像Alphasense和Kensho这样的创业公司让投资者分析新兴市场和广泛市场实践的市场信息。

         实现机器学习算法和自然语言处理模型的数据库可以浏览在线消息和社交媒体帖子，以了解特定市场的最新交易情绪或确定公司的产值。这使投资者可以放心地分析潜在公司的市场或商业模式。

         由于沟通是任何工作关系中的关键，投资者需要评估关于新创业公司的必要背景信息。但是，初创公司的信息往往是有限的。然而，麦肯锡公司报告称，像Hone Capital这样的公司正在启动AI指标和计算机视觉模型，允许投资者事先进行研究，以便更加熟悉并相信其潜在的收购。

         人工智能软件现在可以识别关键背景信息，如当前的融资，创始人的背景，以前的资金轮次和知识产权信息。由于投资者使用人工智能，他们可以制定战略计划来增强企业的收入和操作系统。因此，这些预测分析可以促进投资者与其公司之间更深入，更细微的关系。

          现在是企业家通过沟通技巧获得创意和高科技的时候了。未来，成功领导者在竞争对手中脱颖而出的因素是，他们如何与来自员工和投资者的广泛的行业参与者进行互动，情感互动和响应。

          人工智能时代的相互关联并不是一个可以隐藏的东西。相反，它可以帮助企业强化他们的服务和创造能力，让他们在一个更具有情感意识的世界中蓬勃发展。专业关系是成功的支柱- 即使在商业世界中 - 很快我们与人工智能的关系就可以推动我们所有人达到另一个创新层次。

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          本文部分内容根据Jake Croman在Entrepreneur网站的文章编译而成。

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