计算广告

计算广告-chapter01 在线广告综述

2019-05-07  本文已影响0人  喜欢絮叨的爱美丽

一开始是想用脑图来做笔记,也是为了重复记忆,但是专业性内容太多,不太适合用脑图,于是还是采用文字记录形式。所以部分重点就还是用脑图吧~因为在互联网广告工作了差不多快3年,所以本章读起来还不是很费劲,理解起来也是相对来说容易一些。

大数据与广告的关系

volume(规模)、variety(多样性)、velocity(高速)和value(价值),即所谓的4v特征来描述大数据问题的特性。
1.传统数据问题:可以通过很低的数据采样率解决问题,不需要大规模的分布式的计算架构,用传统的数据方案就可以解决。如一般的统计报表、报告等。
2.大数据问题:随着数据采样率的降低,解决问题的收益会快速下降。传统的存储和计算架构都不再合适,从而推动大数据技术(MapReduce、nosql数据库等)发展。个性化推荐和计算广告都是典型的大数据问题。
3.文本主题模型:有一些问题的处理效果随着数据量的上升有一定提高,当数据量达到一定规模,再增加数据量价值不大。解决这类问题选取较大规模但并非全量的数据处理,从而产生了像spark计算框架。

充分商业化和规模化的大数据应用就是计算广告。
将用户行为数据转化为商业价值、孵化了成熟的数据加工和交易产业链、其技术以及产品逻辑有助于设计正确的商业产品。

广告的定义与目的

《当代广告学》:广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品(商品、服务与观点),通常是有偿的、综合的、劝服性的非人员的信息传播活动。

广告活动主线

品牌广告:借助媒体力量快速接触大量用户,以达到宣传品牌形象、提升中长期购买率与利润空间的目的。
效果广告:利用广告手段带来大量的购买或其他转化行为。

《当代广告学》:广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。

整合营销:通过多种渠道的有机配合来达到整体投放效果的最优。
一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告。

在线广告创意类型

横幅广告、文字链广告(搜索广告等)、富媒体(弹窗、对联、全屏等)、视频广告(前插片、后插片以及暂停等)、社交广告(处于社交网络环境下,通过用户的扩散式传播获得更大的影响力和口碑)、移动广告(横幅、开屏、积分墙等等)、邮件定向营销等。

在线广告简史

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泛广告商业产品

泛广告商业产品

延伸思考

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