计算广告-chapter01 在线广告综述
一开始是想用脑图来做笔记,也是为了重复记忆,但是专业性内容太多,不太适合用脑图,于是还是采用文字记录形式。所以部分重点就还是用脑图吧~因为在互联网广告工作了差不多快3年,所以本章读起来还不是很费劲,理解起来也是相对来说容易一些。
- 在线广告已经形成了以人群为投放目标、以产品为导向的技术型投放模式。
大数据与广告的关系
volume(规模)、variety(多样性)、velocity(高速)和value(价值),即所谓的4v特征来描述大数据问题的特性。
1.传统数据问题:可以通过很低的数据采样率解决问题,不需要大规模的分布式的计算架构,用传统的数据方案就可以解决。如一般的统计报表、报告等。
2.大数据问题:随着数据采样率的降低,解决问题的收益会快速下降。传统的存储和计算架构都不再合适,从而推动大数据技术(MapReduce、nosql数据库等)发展。个性化推荐和计算广告都是典型的大数据问题。
3.文本主题模型:有一些问题的处理效果随着数据量的上升有一定提高,当数据量达到一定规模,再增加数据量价值不大。解决这类问题选取较大规模但并非全量的数据处理,从而产生了像spark计算框架。
充分商业化和规模化的大数据应用就是计算广告。
将用户行为数据转化为商业价值、孵化了成熟的数据加工和交易产业链、其技术以及产品逻辑有助于设计正确的商业产品。
广告的定义与目的
广告活动主线《当代广告学》:广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品(商品、服务与观点),通常是有偿的、综合的、劝服性的非人员的信息传播活动。
品牌广告:借助媒体力量快速接触大量用户,以达到宣传品牌形象、提升中长期购买率与利润空间的目的。
效果广告:利用广告手段带来大量的购买或其他转化行为。
《当代广告学》:广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。
整合营销:通过多种渠道的有机配合来达到整体投放效果的最优。
一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告。
在线广告创意类型
横幅广告、文字链广告(搜索广告等)、富媒体(弹窗、对联、全屏等)、视频广告(前插片、后插片以及暂停等)、社交广告(处于社交网络环境下,通过用户的扩散式传播获得更大的影响力和口碑)、移动广告(横幅、开屏、积分墙等等)、邮件定向营销等。
在线广告简史
在线广告简史泛广告商业产品
泛广告商业产品延伸思考
- 考虑到品牌广告和直接效果广告的目的性差异,两者在创意设计、投放策略、媒介选择等方面应该有什么却别?
品牌广告需选择电视、机场或者地铁等一些具有品牌价值的媒体,选好广告位之后广告主需下发自己的产品信息以及投放策略等排期一些问题给代理商,代理商需要为广告主制作创意,由于是品牌广告,所以创意需要具备一定的表现力以及冲击力。
直接效果可以尝试搜索广告、展示广告以及原生广告,搜索广告主要通过优化关键词以及出价获得利益最大化,展示广告以及原生广告可通过特定人群定向以及不同创意(gif、flash或者大图三图等)测试来优化效果。 - 请你从自己熟悉的领域中找出几个泛广告产品的例子,并探讨其与典型广告产品的区别。
呃……抖音的付费上热门算不算,还有游戏里面的直播间,小红书里面的商城与信息联运,变现能力都还是蛮强的。
与典型广告区别就是,广告主的目的性看似被弱化,但其越来越原生化的推广形式实则为他们创造了可观的营收,受众越来越倾向于被种草,带货无疑是19年新的一波广告潮~
以上纯为个人浅薄观点,互相学习啦~