数据分析的27字方法论

《数据挖掘与数据化运营实战》一书作者卢辉前辈总结数据分析的基本方法论为21字箴言：

做假设、定标准、做比较、看趋势、观全局、辨真伪、下结论

在这个基础上，我想可以再加上6个字：理流程，贴标签

怎么说呢？

做假设：数据分析或挖掘的路径之一是：有预设观点，然后通过数据来论证。也就是说，需要明确分析的目标是什么

定标准：即统一数据口径，明确对比的有效性和可比性

做比较：孤单的数据很难有概念，但是有个baseline数据一下子就活起来了。标准可以是目标、kpi，也可以是其他竞对，或者时间维度上的比较

看趋势：从时间维度来看数据的趋势走向

观全局：从数据所处的一角只能看到冰山一角，可以再利用杜邦分析法分析结构

辨真伪：不能仅看整理出的数据呈现，还需要挖掘数据背后的原因，找出数据间的关系

下结论：这也是数据分析需要呈现出来的价值，这个结论需要紧扣分析目标，要经过严谨的论证

接下来6个字：理流程、贴标签

理流程：梳理数据、业务的流程，这样才更贴合业务在做数据分析

贴标签：为数据指标找到背后的具体业务动作

总结来说：

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