Python机器学习路径图

前言 

    在漫长的学习生涯中，能将自己所学分享给大家，实属一件幸事！

正文

读研期间，看见很多小伙伴都很努力得学习一门知识，但花费了大量的时间却只收获了丁点儿回报。究其原因，很大部分是没有构建好自己的知识体系，很多小伙伴只是抱着一本又一本的书籍在看，却没总结出相应的学习方法和路径，凌乱的知识没有有拧成一个可用的体系，学习效果可想而知。

    一门学科的学习固然离不开大量的时间，但如何将它事半功倍，是值得我们思考的。古人云：“三思而后行”，这个“思”就是行动前规划好行动路径图，沿着有效的路径去行动，效果当然也就事半功倍。

    知识体系就好比人类的骨架，骨架的健硕才能让血肉更好的生长。没有骨架，再多的血肉都是一坨烂泥。相反，一副健硕的骨架却能让你不断填血加肉，将自己感兴趣的那一块“肌肉”不断壮大，成为这一领域的专才。

    接下来我希望用最浅显的文字、图片和代码（B站视频:阿力阿哩哩）让小伙伴们构建属于自己的机器学习知识体系。

这些分享包括了：

开发环境的搭建

Python基础

网络爬虫

机器学习框架的构建

    我们时常说：“站在巨人的肩膀上才能看得广阔与辽远”，构建自己的知识体系又何尝不是在做自己的巨人。

希望大家能在接下来的分享中学有所成~