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json模块

json.dumps()
解析成字符串格式的json
json.loads()
把字符串格式的json序列化回去

写入 JSON 数据

with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)

读取数据

with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

pickle模块

和json的区别：
json是全语言通用的，pickle只能用在python
json适用的类型有限，pickle几乎所有的python对象都可以序列化
import pickle # 序列化和反序列化方法

obj = 213, "asdfs", 'fdsf', {'3we', 21}
print(obj)
a = pickle.dumps(obj) # 序列化对象，然后返回给变量
print(a)
aa = pickle.loads(a) # 变量的反序列化
print(aa)
with open("a.txt", "wb") as f:
pickle.dump(obj, f) # 序列化对象，然后写入文件

with open('a.txt', 'rb') as f:
s = pickle.load(f) # 文件反序列化
print(s)

javascript的序列化

JSON.stringify()
转换成json类型
JSON.parse()
反序列化回到javascript内置的类型

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from pypinyin import TONE2, lazy_pinyin

a = lazy_pinyin("会当凌绝顶，一览众山小") # 无音调
print(a) # ['hui', 'dang', 'ling', 'jue', 'ding', '，', 'yi', 'lan', 'zhong', 'shan', 'xiao']

b = lazy_pinyin("会当凌绝顶，一览众山小", style=TONE2) # 有音调
print(b) # ['hui4', 'da1ng', 'li2ng', 'jue2', 'di3ng', '，', 'yi1', 'la3n', 'zho4ng', 'sha1n', 'xia3o']

c = lazy_pinyin("园园，圆圆，媛媛，苑苑", style=TONE2)
print(c) # ['yua2n', 'yua2n', '，', 'yua2n', 'yua2n', '，', 'yua4n', 'yua4n', '，', 'yua4n', 'yua4n']