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Python网络爬虫:正则表达式的正确使用

2019-09-27  本文已影响0人  9ba4bd5525b9

正则表达式

正则表达式的语法

在这里插入图片描述
经典正则表达式实例
在这里插入图片描述

Re库的基本使用

Re库是Python的标准库,主要用于字符串匹配。

正则表达式的表示类型

raw string类型(原生字符串类型),是不包含转义符 \ 的字符串

re库采用raw string类型表示正则表达式,表示为:r’text’

例如: r'[1-9]\d{5}'

​ r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'

Re库主要功能函数

在这里插入图片描述
re.search(pattern,string,flags=0)

在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象;

在这里插入图片描述

例子:

import re
match = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')
if match:
    print(match.group(0))  #'100081'

re.match(pattern,string,flags=0)

从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象

例子:

import re
'''
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'''
m-atch = re.match(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')
if match:
    print(match.group(0))  #NULL
match = re.match(r'[1-9]\d{5}','100081 BIT')
if match:
    print(match.group(0))  #'100081'

re.findall(pattern,string,flags=0)

搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串

例子:

import re
ls = re.findall(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(ls) #['100081', '100084']

re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回列表类型

import re
ls = re.split(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(ls) #['BIT', ' TSU', '']
ls2 = re.split(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084', maxsplit=1)
print(ls2) #['BIT', ' TSU10084']

re.finditer(pattern,string,flags=0)
搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素都是match对象

例子:

import re
for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084'):
    if m:
        print(m.group(0)) #100081 100084

re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,并返回替换后的字符串

import re
rst = re.sub(r'[1-9]\d{5}', ':zipcode', 'BIT 100081,TSU 100084')
print(rst) # 'BIT :zipcode TSU :zipcode'

Re库的另一种用法

编译后的对象拥有的方法和re库主要功能函数相同

#函数式用法:一次性操作
rst = re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081')

#面向对象用法:编译后的多次操作
pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst = pat.search('BIT 100081')

re.compile(pattern,flags=0)

将正则表达式的字符串形式编译成正则表达式对象

regex = re.compile(r'[1-9]\d{5}')

Re库的match对象

import re
match = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081')
if match:
    print(match.group(0))  # '100081'
print(type(match)) # <class 're.Match'>

Match对象的属性

在这里插入图片描述
Match对象的方法
在这里插入图片描述
import re
m = re.search(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
print(m.string) # BIT100081 TSU100084
print(m.re) # re.compile('[1-9]\\d{5}')
print(m.pos) # 0
print(m.endpos) # 19
print(m.group(0)) # '100081' 返回的是第一次匹配的结果,获取所有使用re.finditer()方法
print(m.start()) # 3
print(m.end()) # 9
print(m.span()) # (3, 9)

Re库的贪婪匹配和最小匹配

Re库默认采用贪婪匹配,即输出匹配最长的子串。

import re
match = re.search(r'PY.*N', 'PYANBNCNDN')
print(match.group(0)) # PYANBNCNDN

最小匹配方法:

import re
match = re.search(r'PY.*?N', 'PYANBNCNDN')
print(match.group(0)) # PYAN

最小匹配操作符


在这里插入图片描述

Re库实例之淘宝商品比价定向爬虫

功能描述:

目标:获取淘宝搜索页面的信息,提取其中的商品名称和价格

理解:

技术路线:requests-re

程序的结构设计:

import requests
import re
'''
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'''
def getHTMLText(url):
    #浏览器请求头中的User-Agent,代表当前请求的用户代理信息(下方有获取方式)
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}
    try:
        #浏览器请求头中的cookie,包含自己账号的登录信息(下方有获取方式)
        coo = ''
        cookies = {}
        for line in coo.split(';'): #浏览器伪装
            name, value = line.strip().split('=', 1)
            cookies[name] = value
        r = requests.get(url, cookies = cookies, headers=headers, timeout = 30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

#解析请求到的页面,提取出相关商品的价格和名称
def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price, title])
    except:
        print("")

def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
        count = count + 1
        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))


def main():
    goods = '书包'
    depth = 2 #爬取深度,2表示爬取两页数据
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)

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