Andrew Ng ML(5)——神经网络

2018-12-19 本文已影响0人 tmax

对图形进行识别判断，图片是否为汽车，输入一张50*50pixel的图片，n=2500，平方项的feature就接近3 million，因此logistic regressing 就不再适用

神经元模型：

logistic regressing中的g(z)被成为激活函数，parameter θ被称为weight，x0为偏置量（可以不画出，值为1）

linear regressing&logistic regressing中的 $\theta$ 为vector,而在神经网络中 $\Theta$ 为matrix $S_{j+1}\times (S_{j}+1)$ (下一层的的神经元数 $\times$ （前一层的神经元数量+1))，

通过设置不同的 $\Theta$ (权重实现&、|)

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