MATLAB--reshape的妙用

    最近一段时间，都在使用MATLAB做信号处理，由于实验测量要求，有大量的数据需要进行拼接成接近512或2014个点后进行傅里叶变化，对于我这种基本没用过MATLAB的小白来说，将一个二维的矩阵转换成三维矩阵，我首先想到的就是用三层循环去拼接，直到那天看到之前一个师兄留下来的代码，发现他只用了一行代码就实现了我的三层循环才做到的内容，他就是利用了reshape这个函数。

我去专门学习了一下关于reshape

Matlab中关于reshape函数的调用有两种，一种是B = reshape(A,[m,n]);其意为将A矩阵转换为m行n列的矩阵B，这种必须要确保m*n的数值与A中元素的个数相同。例如下图所示的示例：

值得注意的是，reshape在进行矩阵的换维时，都是按矩阵的一列进行变换，比如下面这个例子，从A的第一列开始，形成的也是B的第一列。

同样，对于二维的矩阵我们也可以转换称三维的，比如下面的例子：

这样对于数据的降维与增维是特别方便的，而且能够很大的提高代码的时间复杂度，新技能get.