yaml文件使用

路径

import os
curPath = os.getcwd()   #获取当前文件夹路径
# 定义yaml文件路径
yaml_path = curPath+r'\test3.yaml'

配置管理

yaml

yaml读取

YAML 入门教程

参考：
python读取yaml文件
Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

读取yaml文件(数组用下标[x]，字典用[key])

编写一个py文件，读取yaml文件，yaml文件需要通过safe_load方法转换成字典格式，然后再通过字典取值的方式获得值。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/01/30 9:38
# @File    : testyaml_todict.py
# @Author  : hakim
#---------------------------------------------------
# 导入包
import yaml
import os
curPath = os.getcwd()   #获取当前文件夹路径
# 定义yaml文件路径
yaml_path = curPath+r'\test3.yaml'

# 获取文件流对象
with open(yaml_path,'rb')as fileOpen:
    # 通过safe_load 读取文件流 yaml5.1以上写法
    data = yaml.safe_load(fileOpen)
print(type(data))

# 获取yaml转成data的方法
# def yamldata(yaml_file):
#     data = yaml.full_load(open(yaml_file, 'r', encoding='utf-8'))
#     return data

##----------------------------------------------
##yaml的对象
print(type(data['man']))
print(data['man'])
print(data['man']['name'])
print(data['man']['age'])
print(data['man1'])
print(data['man1']['name'])
print(data['man1']['age'])
##----------------------------------------------
##yaml的数组
print(data['animal'])
print(data['animal'][0])
print(data['animal'][1])
print(data['animal1'][0])
print(data['animal1'][1])
##----------------------------------------------
##yaml的复合结构
print(data['languages'])
print(type(data['languages']))
print(data['numbers'])
print(type(data['numbers']))
print(data['db'])
print(type(data['db']))

print(data['websites'])
print(data['YAML'])
print(data['Python'])
##----------------------------------------------
##yaml的纯量
print(data['number'])
print(data['isSet'])
print(data['parent'])
print(data['iso8601'])
print(data['date'])

print(data['e'])
print(data['f'])
##----------------------------------------------
##yaml的字符串
print(data['str'])
print(data['s1'])
print(data['s2'])
print(data['s3'])
print(data['s4'])

print(data['this'])
print(data['that'])

print(data['ss1'])
print(data['ss2'])
print(data['ss3'])

在目录下创建test3.yaml文件

#----------------------------------------------
#--对象
man:
 name: Steve
 age: 18
##--对象,另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象
man1: { name: jim, age: 16 } #{'man1': {'name': 'jim', 'age': '16'}}

#----------------------------------------------
#--数组
animal:
 - Cat
 - Dog
#--数组也可以采用行内表示法
animal1: [Cat1, Dog1]

#----------------------------------------------
#--复合结构,对象和数组可以结合使用，形成复合结构
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
websites:
YAML: yaml.org
Ruby: ruby-lang.org
Python: python.org
numbers:
  - a: 1
    b: 2
  - x: 1.2
    y: 2.3
db:
    host: xxx
    port: 3306
    user: weibospider
    password: xxx
    db_name: weibo
    db_type: mysql

#----------------------------------------------
#--纯量
##数值直接以字面量的形式表示
number: 12.30

##布尔值用true和false表示
isSet: true

##null用 ~ 表示
parent: ~

##时间采用 ISO8601 格式
iso8601: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

##日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示
date: 1976-07-31

##YAML 允许使用两个感叹号，强制转换数据类型
e: !!str 123
f: !!str true

#----------------------------------------------
#--字符串
str: 这是一行字符串
s1: '内容\n字符串'
s2: "内容\n字符串"
s3: 'labor''s day'
s4: 这是一段
 多行
 字符串
#--字符串   多行字符串可以使用 | 保留换行符，也可以使用 > 折叠换行
this: |
 Foo
 Bar
that: >
 Foo
 Bar
#--字符串  +表示保留文字块末尾的换行，- 表示删除字符串末尾的换行
ss1: |
 Foo

ss2: |+
 Foo

ss3: |-
 Foo

yaml比较复杂的读取

在目录下创建test3_fz.yaml文件

Test:
 desc: "登录"
 parameters:
  -
    #测试登录
    desc: 测试登录
    method: post
    url: /gw-driver/zhuanche-driver/driver/login
    data:
      pushID: 869760033631713
    header: &header
        car-pf: ANDROID_DRIVER
        car-ps: shouqi
        car-sv: 8.1.0
        car-mv: OPPO OPPO PACM00
        appCode: android_special_driver
    assert_code: 200
    assert_in_text: 登录成功
    assert_contents:
       code: 0

python读取实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/01/30 9:38
# @File    : testyaml_todict_fz.py
# @Author  : hakim
#---------------------------------------------------
# 导入包
import yaml
import os
curPath = os.getcwd()   #获取当前文件夹路径
# 定义yaml文件路径
yaml_path = curPath+r'\test3_fz.yaml'

# 获取文件流对象
with open(yaml_path,'rb')as fileOpen:
    # 通过safe_load 读取文件流 yaml5.1以上写法
    data = yaml.safe_load(fileOpen)
print(data)
print(type(data))
print(data['Test'])
print(data['Test']['parameters'])
print(data['Test']['parameters'][0])
print(type((data['Test']['parameters'][0])))
print(data['Test']['parameters'][0]['desc'])
print(data['Test']['parameters'][0]['header'])
print(data['Test']['parameters'][0]['header']['car-mv'])

yaml写入

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/1/12 1:07
# @File    : testyaml_write.py
# @Author  : hakim

# title    :
'''#comment-------------
# 
# 
'''
#---------------------------------------------------
# 导入包
import yaml
import os
curPath = os.getcwd()   #获取当前文件夹路径
# 定义yaml文件路径
yaml_path = curPath+r'\testYamlWrite.yaml'

# 将复杂类型写入到yaml文件中
data = {
    "terminal" : "Chrome",
    "URL": "www.baidu.com",
    "login":{"username":"buxiubuzhi","password":"123456"},
    "test":["test_01","test_02","test_03"]
}

# 写入文件,如果文件不存在将会自动创建  w是覆盖 a是追加
# with open(yaml_path,mode="w",encoding="utf-8") as fp:
with open(yaml_path,mode="a",encoding="utf-8") as fp:
    yaml.dump(data,fp)

txt

参考：

python txt文件常用读写操作
利用Python从文件中读取字符串（解决乱码问题） Python - chardet自动检测字符编码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author  : hakim
#为了方便，避免忘记close掉这个文件对象和中文乱码问题，可以用下面这种方式替代
with open('11.txt',"rb") as f:    #设置文件对象
    txtStr = f.read().decode('utf-8')   #可以是随便对文件的操作
print(txtStr)