文档

• Awesome-Pytorch-list: 提供了pytorch的各种工具，代码，文档等，下面的2,3是在里面挑出来我使用过的工具。

可视化

• tensorboardX: tensorboard的扩展，可以结合pytorch使用，很简单。
  tensorboardX

数据扩增

• Augmentor: 图像增强工具箱，很强大。
  

  Augmentor

• image-tools: 论文u-net和3d-unet中都提到了elastic deformation的数据扩增方法，在二维图像中建议使用Augmentor，但是在三维图像的augmentaiton上，Augmentor就不支持了，因此找到了这个image-tools作为替代。
  该工具本身是为Keras设计的generator，我们使用pytorch的话只需要使用其中的部分函数就可以做到了。
  

  image-tools

• imgaug: 又是一个数据扩增的工具箱，我对比了它和 image-tools中的3d elastic transform，觉得 image-tools更好用一些，这个写出来仅供参考。
  

  imgaug